基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展

作物病虫害严重影响粮食产量和质量,对农业生产造成巨大损失。开展作物病虫害生境适宜性评价能够对适合病虫害繁殖和流行的环境区域进行有效表征,为病虫害预测提供重要信息。由于作物病虫害发生和流行受多种生境因素影响,同时这些生境因素时空异质性高,难以通过传统气象站点数据、人为调查等方式进行有效表征,为病虫害生境评价带来较大的挑战。遥感技术的发展和成熟为病虫害生境信息表征带来重要机遇。多源遥感信息在时空异质信息表征方面具有天然优势,同时能与传统气象站点数据形成信息互补,为病虫害生境适宜性评价提供全面、丰富的信息,支持生境适宜性评价模型的构建。本文对多源遥感信息在作物病虫害生境适宜性评价方面的研究进展进行综述,重点分析多源遥感数据在寄主作物分布及生长状态、环境气象条件和景观等病虫害生境因子表征方面的潜力,以及大范围生境适宜性评价涉及的统计模型、机器学习模型和生态位模型等建模方法。在此基础上,提出基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价模型构建的框架,并对技术的发展趋势进行探讨,为更加精准、科学的区域尺度病虫害防控管理提供技术支撑,为病虫害统防统治和绿色防控提供科学指导。

基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例

准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖分类精度,以雷州半岛为实验区,综合应用Landsat-TM/ETM、多时相HJ光学影像,以及X波段Terra SAR数据,通过分析不同地物类型在光谱、极化以及多时相特征上的差别,对原始图像进行特征提取。在此基础上融合多源遥感信息的地物特征运用面向对象土地覆盖分类方法获取研究区高精度的土地利用信息。结果显示这一方法能有效提高土地覆盖利用信息获取精度,为研究生态环境变化提供更准确的数据支持。

多源遥感信息自动解译技术研究与应用

随着遥感技术的日益发展,遥感影像的空间、时相与光谱等分辨率不断提高,传统的信息获取方法已不能满足国土、规划等业务需求,为了提高遥感信息提取自动化程度及数据成果精度,本文研究了一套集合多种分类与变化检测方法的新技术,根据不同数据源影像特点实现择优处理,解决了目前传统方法耗时耗力、技术单一、针对性弱、精度与效率较低等问题。同时,通过程序开发形成对应的系统,应用于"三旧改造"地块监测、广东省基本农田监测等业务中,取得了良好的应用效果。

多源遥感信息融合技术在土地沙化监测中的应用研究

多源遥感信息融合技术是一种遥感信息综合处理与分析的新方法。本文首先介绍多源遥感信息数据融合技术,然后分析和总结多源遥感信息融合技术在土地沙化监测中的应用情况。分析表明,多源遥感信息融合技术在土地沙化分析中可以提供更加准确的检测结果,具有广阔的应用前景。

多源遥感信息在四川省生态环境监测中的应用

本文简要介绍了遥感在生态监测中的应用现状,论述了多源遥感信息在四川省生态监测中的主要应用,摸索出适合本省省情的生态遥感监测技术路线。

多源遥感专题信息比较研究：现状、问题与展望

由于传感器特性、信息提取方法、模拟模型等不同,从多源、多时相的遥感数据获取各种遥感专题信息之间不可避免存在差异,在数据应用之前常常需要对这些专题信息进行比较和评价。多源遥感专题信息比较方法多种多样,依据处理单元或处理对象特性将多源遥感专题信息比较方法分为三大类:基于像元误差矩阵的比较、基于格局特征的比较和其他比较方法。首先总结了当前这几类遥感专题信息进行比较的方法和评价指标,分析了这些多源遥感信息比较方法和评价指标的优点和局限性。其次对多源专题信息提取算法、专题信息本身特性、多源信息比较方法和评价指标造成的不确定性问题以及多尺度信息比较过程中存在的问题进行了分析。最后从遥感专题数据产品的研发小组和用户的角度指出数据集在生成和应用过程中值得注意的几个问题。

西藏罗布莎矿区及外围多源遥感数据找矿信息综合分析

采用ETM+数据,利用主成分分析提取了研究区的铁染和羟基蚀变信息;利用ASTER数据提取了研究区的蛇纹石化、绿泥石化及高岭土等蚀变信息,并利用实测的橄榄岩及方辉橄榄岩光谱数据,与遥感图像特征进行光谱匹配,提取了研究区的橄榄岩与方辉橄榄岩信息;利用HIS高光谱数据提取了蛇纹石、绿泥石及其铬铁矿的相关信息。遥感蚀变信息提取结果显示:研究区的蚀变总体沿NW向展布,并且向研究区的东部外围进行延展。同时,采用ALOS数据提取了研究区的岩性及构造信息,发现蚀变主要赋存于橄榄岩与方辉橄榄岩中,这也是赋存铬铁矿的主要岩石特征。另外,在研究区的ES部存在线-环构造交错的区域,这为矿产的集中与分布提供了极为有利的场所。根据蚀变、构造、岩性等综合分析所得:构造集中的地段与橄榄岩、方辉橄榄岩中的强蚀变区域吻合,在线-环构造相交的部位及环形构造的内部,可进行野外的重点勘查,探寻找矿及探矿的突破口。

基于多时相SAR数据和SPOT数据的盘古林场林分类型识别

林分类型信息的提取是遥感影像分类中的热点和难点。而大兴安岭地区又是我国重点林区和天然林主要分布区之一,植被类型丰富,种类繁多,为林分类型精确识别带来了很大的难度。为了比较和提高林分类型的分类精度,研究以大兴安岭地区盘古林场为实验区,综合利用SPOT-5影像和不同时相的RADARSAT-2全极化SAR影像,采用3种分类方案及最大似然分类方法对研究区遥感影像进行分类,并比较不同分类方案对林分类型识别的精度。3种方案分别是:(1)单独采用SPOT影像对林分类型进行识别;(2)对全极化SAR数据进行极化分解提取参数并结合SPOT数据参与分类;(3)结合SPOT数据与多时相全极化SAR分解参数进行分类。结果表明:对比SPOT、加入单时相和加入多时相3种方案的分类结果,方案三加入多时相SAR影像与SPOT数据对白桦林、落叶松林、樟子松林和云杉林的分类中总分类精度最高,为84.64%,Kappa系数为0.79,对林分类型的识别最为有效,而单用SPOT数据对林分类型识别的精度最低,精度为76.66%,Kappa系数为0.70。

Information Service System for Receiving and Processing Multi Source Remote Sensing Images

Based on international requirements for the application of commercial remote sensing data,an information service system for receiving and processing multi source remote sensing data was developed and introduced.The system consists of an Oversea Fixed Ground Service Station(OFGS),a Transportable Vessel-Borne Service Station(TVBS) and a Data Operation and Management Center(DOMC).Fixed and transportable service stations were developed in Venezuela,Latin America and for the China's Xuelong polar research vessel respectively,and serve the function of remote sensing data receiving,processing and application.The DOMC connects the OFGS and TVBS,so that they constitute a network to provide receiving,distribution,retrieval,browsing,ordering,and downloading functions for multi remote sensing satellite data and products.It validates the competence in providing 40 kinds of typical application products.The development of this system provides a reliable and comprehensive service for commercial remote sensing data applications for users both in domestic and oversea markets.