多源雷达遥感协同的鄱阳湖流域洪水淹没历时估算

洪水淹没历时是洪涝灾害损失评估的关键变量,为满足大尺度洪涝灾害遥感应急监测和灾损评估需求,亟需构建一种利用多源密集雷达遥感的流域洪水淹没历时估算方法。以2020年长江中下游鄱阳湖流域性洪水为例,综合利用国内外多源密集时相的雷达遥感数据,对鄱阳湖流域周边受灾地区的洪水淹没范围进行提取,在此基础上构建基于遥感的洪水淹没历时估算模型,并依据乡镇级平均淹没历时和水稻的淹没时长-产量损失关系对鄱阳湖周边地区进行洪涝灾情评估。结果表明:密集时相洪水淹没范围提取结果的Kappa系数高于0.89,流域洪水淹没历时为1~44 d,鄱阳湖流域周边地区受灾极其严重乡镇为新建县南矶乡、鄱阳县昌洲乡和永修县三角乡,重灾区为鄱阳镇、莲湖乡、蛟塘镇等,绝大部分地区为水稻不同程度减产的中度灾区,评估结果与实际灾情基本一致。本文提出的淹没历时计算和灾情评估方法具有大尺度、高频次和准确性等优势,可为流域性洪涝灾害应急监测和灾损评估提供支撑。