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题名应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法
被引量:14
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作者
王峰
尤红建
傅兴玉
许宁
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机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院研究生院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期548-554,共7页
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文摘
针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息,提高算法的鲁棒性;其次,级联一种局部SIFT匹配算法,在粗配准后图像间进行局部匹配,避免不相关区域内重复纹理对特征匹配的影响;最后,通过尺度和旋转等先验条件筛选匹配点对,保证匹配结果的准确性.对比实验表明,级联SIFT处理可以增加提取同名点的数量和空间分布质量,而且匹配点定位准确.
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关键词
多源sar图像匹配
级联SIFT
AAG-SIFT
局部匹配
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Keywords
multi-source sar images matching
cascade SIFT
AAG-SIFT
local matching
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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