1
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一种改进的解卷积算法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用 |
齐咏生
樊佶
李永亭
高学金
刘利强
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2020 |
14
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2
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应用CEEMD降噪与自适应MOMEDA的轴承故障特征提取方法 |
宋宇博
张宇飞
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《中国测试》
CAS
北大核心
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2024 |
0 |
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3
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基于格点搜索法的MOMEDA在滚动轴承故障特征提取中的应用 |
于明奇
夏均忠
白云川
吕麒鹏
刘鲲鹏
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《军事交通学院学报》
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2018 |
3
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4
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基于IEWT-MOMEDA-FSC的滚动轴承故障诊断 |
吴振雄
王林军
邹腾枭
陈梦华
陈保家
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《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2024 |
0 |
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5
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优化参数VMD和MED在列车齿轮箱滚动轴承故障诊断中的应用 |
李长青
林建辉
胡永旭
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《机车电传动》
北大核心
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2020 |
5
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6
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基于OSSD-EMOMEDA的轮毂电机轴承故障特征提取方法 |
丁殿勇
薛红涛
刘炳晨
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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7
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基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法 |
权伟
和丹
杨鹏程
区瑞坚
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《轻工机械》
CAS
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2023 |
1
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8
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基于ACMD与改进MOMEDA的滚动轴承故障诊断 |
石佳
黄宇峰
王锋
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2023 |
0 |
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9
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列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法 |
彭乐乐
陈谢祺
郑树彬
林建辉
钟倩文
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《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
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2023 |
0 |
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10
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基于WOA-VMD联合MOMEDA的轴承外圈故障特征提取方法 |
王莹莹
陈志刚
王衍学
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《机电工程》
CAS
北大核心
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2023 |
1
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11
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基于WSGMD和AMOMED的风力发电机齿轮箱轴承早期故障诊断 |
王瑜
严国斌
王广玲
张弈鹏
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《现代科学仪器》
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2023 |
0 |
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12
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基于SVD-MOMEDA的高速列车齿轮箱轴承故障诊断 |
朱丹
苏燕辰
燕春光
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《机车电传动》
北大核心
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2020 |
3
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13
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基于自适应MOMEDA与VMD的滚动轴承早期故障特征提取 |
刘岩
伍星
刘韬
陈庆
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
14
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14
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基于SK‑MOMEDA的风电机组轴承复合故障特征分离提取 |
向玲
李京蓄
胡爱军
李营
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《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
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2021 |
5
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15
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基于改进信息图与MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 |
夏均忠
于明奇
白云川
刘鲲鹏
吕麒鹏
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
9
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16
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基于MOMEDA和增强倒频谱的风电机组齿轮箱多故障诊断方法 |
胡爱军
严家祥
白泽瑞
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2021 |
19
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17
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基于CS和MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 |
吕麒鹏
夏均忠
白云川
郑建波
杨刚刚
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《军事交通学院学报》
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2019 |
4
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18
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基于ASSD-MOMEDA-FWEO相结合的滚动轴承故障诊断 |
唐贵基
丁傲
王晓龙
张晔
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《自动化仪表》
CAS
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2021 |
3
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19
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基于MOMEDA与双谱分析的滚动轴承早期故障诊断 |
袁洪芳
穆坤
马若桐
王华庆
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《测控技术》
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2019 |
6
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20
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一种内燃机滚动轴承振动信号降噪方法 |
刘鲲鹏
于明奇
白云川
李泽华
吕麒鹏
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《内燃机与配件》
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2018 |
1
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