基于七点估计法的边坡稳定可靠度求解

分析了确定统计矩多点估计理论的点位置和相应加权系数的Gauss-Hermit数值积分原理,以适于任意滑面的毕肖普模式为例,研究了极限平衡理论中边坡稳定可靠度极限状态方程的特点和复杂性.引进多变量函数近似单变量化方法,将边坡极限状态方程转化为适于点估计分析要求,在此基础上构建了边坡稳定可靠度的多点估计分析方法并研究了其具体的操作步骤.通过三个典型实例,将结果与经典的精确方法结果进行比较,显示所研究方法计算代价仅为经典方法的0.01%,而计算的准确度基本相当,显示了该方法的实用性和简便性.

考虑电、气、热耦合性及随机性的IES-CCHP综合收益模型

为鼓励综合能源系统背景下更多的联供系统积极参与进来,针对该系统中电力、天然气和热力系统之间的交互影响及其不确定因素,考虑它们之间的耦合性及随机性,建立冷热电三联供综合收益模型。本文提出一种基于Nataf变换的自修正粒子群优化算法求解模型,采用Nataf变换的多点估计法将随机量转换,生成满足耦合关系并接近实际值的样本矩阵,动态地修正粒子惯性权重。算例分析表明,计及耦合性和随机性的联供系统综合收益更大;所提出的算法大大降低了随机性且有较强的全局搜索能力。