多点地质统计学建模在大庆密井网油田储量计算中的应用

为了说明多点地质统计学建模方法的优势,以大庆油田某密井网地区的一个层位为例,分别利用多点地质统计学、序贯指示和示性点过程3种建模方法,获得了相应的沉积相模型及相控下的物性参数模型.依3种模型为基础,采用容积法计算了该层位的单元储量,求取了概率储量P90、P50和P10,并对3种建模方法计算的结果进行了比较.结果表明:多点地质统计建模方法产生的沉积微相图和孔隙度、渗透率、含油饱和度模型最具有地质意义,河道形态清晰,且具有较好的连续性;利用多点地质统计学建模方法获得的储量的方差最小,不确定性最小.

沉积相分析中“井震不一致”的解决办法

地震属性分析方法和测井分析方法,分属于沉积相分析的两个不同领域。通过时深标定,形成能反映沉积特征的地震属性切片,将之与沉积相带图、地层系数等势图、测井剖面等测井资料综合对比,分析“井震不一致”的原因,最终形成井震沉积相图。造成“井震不一致”的原因,往往存在于地震资料和测井资料两方面。毫无疑问,将地震资料的横向优势与测井资料的纵向优势结合起来,会使沉积相描述的整体水平大幅度提高。

精细油藏描述中的大数据技术及其应用

精细油藏描述研究内容特别丰富,积累了海量数据资料,为大数据技术应用提供了坚实的基础。同时,精细油藏描述由数字化向智能化转型和快速发展进步,需要大数据技术提供支撑。从基础统计数据和综合研究成果数据2方面,阐述了精细油藏描述中大数据的特点。除了这2类数据表资源,精细油藏描述中大数据还包括测井解释图版、地震解释数据体、地质模型等各类数据体以及各种成果图件。结合科研实践,从地层自动精细划分与对比、储层沉积微相(或储层构型)自动批量判别分类、测井精细批量二次解释、聚类分析储层综合定量评价和多点地质统计学三维地质建模等5方面介绍大数据技术在精细油藏描述中的应用。精细油藏描述中大数据技术应用存在的问题包括大数据技术数据库的建设、大数据技术信息挖掘、大数据的代表性问题、大数据多种类型数据之间的融合、大数据应用的安全性问题、大数据应用领域拓展等;未来发展方向主要包括大数据应用平台建设、大数据技术信息挖掘方法优化、大数据质量控制、大数据中的可视化技术创新、海量油田开发大数据的标准化管理、大数据技术在非常规油气精细油藏描述中的应用探索等。