多点随机搜索算法估计反应动力学参数

提出一种多点随机搜索算法,一方面它汲取随机搜索算法的优点以克服陷入局部最优点;另一方面它通过判断搜索过程目标函数变化趋势,从而能在响应曲面的下降方向上前进,加快寻优进程。与遗传算法相比较,多点随机搜索算法能以更快的速度找到全局最优解;与梯度下降算法相比较,它能以更高的概率找到全局最优解。本文将多点随机搜索算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得动力学模型对实验数据拟合的相对误差绝对值之和比文献报道降低了14.1%。