基于强化学习的多燃烧模式混合动力能量管理策略

针对采用HCCI/SI多燃烧模式的功率分流型混合动力汽车,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的能量管理策略。基于发动机台架试验和电机有限元分析建立了混合动力汽车模型。将整车作为环境,采用排序优先经验回放算法,训练基于深度Q网络(DQN)的能量管理智能体。在WLTC和NEDC工况下,与规则策略、自适应等效燃油消耗最小策略(A⁃ECMS)和动态规划结果进行对比,仿真结果表明:基于DRL的能量管理策略能在维持SOC的前提下,避免燃烧模式频繁切换,并且充分利用中小负荷HCCI燃烧,燃烧模式切换频率降低13%以上,燃油经济性提升6%以上。

海上水基燃烧技术多燃烧模式的实现研究

为实现海上水基燃烧技术的多燃烧模式,以满足不同领域的要求,基于多燃烧模式实现原理,设计了相应的可燃气生成方案和自致燃点火方案,即对特定粒径的燃料主剂和点火副剂颗粒,采用水溶性材料进行不同程度的包覆,以控制颗粒与海水接触的时刻和时长,进而实现不同的燃烧模式。实验结果表明,以上方案不仅可以实现典型的燃烧模式,还可通过组合使燃烧模式多元化。本研究可为海上水基燃烧技术多燃烧模式的实现提供可靠的途径,并为这一新技术的应用提供理论支撑和技术基础。

脉冲燃烧控制技术在连续退火炉中的应用

介绍了脉冲燃烧控制系统原理及其在连续退火炉中的应用,并引入优化的多燃烧模式,并总结了脉冲燃烧控制系统的应用效果及问题。