期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
被引量:
7
1
作者
陈小光
封举富
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期579-584,共6页
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前...
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。
展开更多
关键词
指纹图像分割
多特征判别
分析
图像处理
下载PDF
职称材料
基于桥梁点云特征的精简优化算法
2
作者
李梦琪
许红胜
颜东煌
《中国科技论文》
CAS
2024年第8期920-927,共8页
为了平衡桥梁工程中点云数据精简的质量与速度,提高数字信息模型的精度,提出一种面向桥梁特征的点云精简算法。该算法基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法对点云坐标系进行自动修正,改进点云特征识别方式,采用层次化精...
为了平衡桥梁工程中点云数据精简的质量与速度,提高数字信息模型的精度,提出一种面向桥梁特征的点云精简算法。该算法基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法对点云坐标系进行自动修正,改进点云特征识别方式,采用层次化精简策略对特征进行分层级保留,最后再将点云数据融合。以精简效率和运行速度作为评价指标,与其他精简算法进行对比分析。结果表明,在较高精简率下,该算法可保留更多的桥梁细节特征,且精简质量更高。
展开更多
关键词
桥梁工程
层次化精简
多特征判别
点云算法
简化率
下载PDF
职称材料
物联网中非结构化信息特征自动提取方法研究
3
作者
林晓农
《贵阳学院学报(自然科学版)》
2021年第1期17-21,共5页
由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法。依据非结构化信息描述概念,构建一个...
由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法。依据非结构化信息描述概念,构建一个四面体结构,实现对非结构化数据的整体描述。采用小波降噪方法去除非结构化信息中的非正常流信息,保证特征提取的效率。在此基础上,运用多特征判别方法实现对有价值特征与无价值特征的判别,从而实现对非结构化信息特征的自动提取。实验结果表明:所提方法能够实现对非结构化信息特征的高效提取,且提取结果准确性较高,所得结果具有可靠性。
展开更多
关键词
物联网
非结构化信息
特征
提取
小波降噪
多特征判别
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
被引量:
7
1
作者
陈小光
封举富
机构
北方工业大学图像处理与模式识别研究所
北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期579-584,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAK07B07,2006BAK07B06)
国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000)
新世纪优秀人才支持计划项目资助
文摘
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。
关键词
指纹图像分割
多特征判别
分析
图像处理
Keywords
fingerprint segmentation
discriminant analysis of multiple features (DAMF)
image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于桥梁点云特征的精简优化算法
2
作者
李梦琪
许红胜
颜东煌
机构
长沙理工大学土木工程学院
出处
《中国科技论文》
CAS
2024年第8期920-927,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278141)。
文摘
为了平衡桥梁工程中点云数据精简的质量与速度,提高数字信息模型的精度,提出一种面向桥梁特征的点云精简算法。该算法基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法对点云坐标系进行自动修正,改进点云特征识别方式,采用层次化精简策略对特征进行分层级保留,最后再将点云数据融合。以精简效率和运行速度作为评价指标,与其他精简算法进行对比分析。结果表明,在较高精简率下,该算法可保留更多的桥梁细节特征,且精简质量更高。
关键词
桥梁工程
层次化精简
多特征判别
点云算法
简化率
Keywords
bridge engineering
hierarchical simplification
multi-feature discrimination
point cloud algorithm
simplification ratio
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN249 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
物联网中非结构化信息特征自动提取方法研究
3
作者
林晓农
机构
福州理工学院计算与信息科学学院
出处
《贵阳学院学报(自然科学版)》
2021年第1期17-21,共5页
文摘
由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法。依据非结构化信息描述概念,构建一个四面体结构,实现对非结构化数据的整体描述。采用小波降噪方法去除非结构化信息中的非正常流信息,保证特征提取的效率。在此基础上,运用多特征判别方法实现对有价值特征与无价值特征的判别,从而实现对非结构化信息特征的自动提取。实验结果表明:所提方法能够实现对非结构化信息特征的高效提取,且提取结果准确性较高,所得结果具有可靠性。
关键词
物联网
非结构化信息
特征
提取
小波降噪
多特征判别
Keywords
Internet of things
unstructured information
feature extraction
wavelet denoising
multi feature discrimination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
陈小光
封举富
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
2
基于桥梁点云特征的精简优化算法
李梦琪
许红胜
颜东煌
《中国科技论文》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
3
物联网中非结构化信息特征自动提取方法研究
林晓农
《贵阳学院学报(自然科学版)》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部