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题名基于多特征模糊融合的疲劳状态判决
被引量:4
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作者
曹国震
彭寒
谭伟
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机构
西安航空学院
西北工业大学计算机学院
西安导航技术研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期96-100,共5页
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基金
国家青年科学基金资助项目(61201321)
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文摘
在基于视觉的疲劳驾驶识别过程中,使用单个特征进行疲劳驾驶判断,常常会受到非普遍适用性、噪声等因素的影响,从而导致识别率降低。为了解决眼部特征参数或者是嘴巴特征参数单个特征识别率低甚至特使环境无法识别的问题,提出一种基于多特征融合的判决方法,利用了各种特征之间的优势互补,可以降低噪声和类内类间差异的影响,从而提高系统的性能,并且能增强适用性。最后通过实验结果证明,使用眼部和嘴巴特征融合的方法比单一的判决方法准确率更高。
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关键词
模糊控制器
多特征模糊融合
眼部特征参数
嘴巴特征参数
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Keywords
fuzzy controller
characteristics' fuzzy fusion
eye feature parameters
mouth characteristic parameters
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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