基于多特征优化算法的丁酰化修饰位点计算分类

赖氨酸丁酰化是一种新型酰化修饰,修饰位点的确定对相关疾病机理研究具有重要意义.计算分类方法由于其速度快、花费低、准确率高等优点为修饰位点的确定提供了一种新思路.本文以丁酰化修饰实验数据为研究对象,利用信息增益、F-Score和最小冗余最大相关三种特征优化算法,结合支持向量机算法进行特征提取和融合,建立了速度快、准确率高的丁酰化修饰最优计算分类模型.

焊缝射线检测图像的缺陷搜寻与算法优化

基于X射线成像的焊缝缺陷自动检测技术对提高工业射线检测的自动化水平具有重要意义。在通过图像处理算法进行焊接缺陷提取的过程中,存在各种干扰,要求算法有很强的抗干扰能力。尝试了均值滤波背景相减和底帽变换两种缺陷提取算法,并分析存在的主要问题。针对这些问题,提出相应的解决办法,即模板优化算法和多特征再筛选算法,有效地解决了缺陷误检和漏检之间的矛盾。