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基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量:
3
1
作者
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将...
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
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关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主分量分析方法
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量:
3
1
作者
承德保
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
文摘
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主分量分析方法
Keywords
Target recognition
Automatic mapping
Multiple features
Area factor
Principal Components Analysis (PCA) method
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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统计分析
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