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基于内容的多特征综合图像检索
被引量:
27
1
作者
邓诚强
冯刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期100-102,共3页
相关反馈用于基于内容的图像检索是一个研究热点,事实证明多特征的基于综合图像检索优于基于单一特征的检索,文章在Rui的动态调整权值方法的基础上,提出了一些改进思想,克服原来方法的一些不足。
关键词
基于内容的图像检索
多特征综合
相关反馈
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职称材料
基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联
被引量:
1
2
作者
彭易锦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3189-3191,共3页
针对传统的目标关联方法存在的不足,提出一种基于目标编群和多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法。该方法包含目标编群、群目标信息表达、目标关联三个主要步骤。该方法与传统方法相比,主要有三点区别:a)将目标及其附近目标当成一...
针对传统的目标关联方法存在的不足,提出一种基于目标编群和多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法。该方法包含目标编群、群目标信息表达、目标关联三个主要步骤。该方法与传统方法相比,主要有三点区别:a)将目标及其附近目标当成一个整体并编群;b)在目标信息表达中,引入模糊因子;c)综合考虑了全局特征与局部特征,并采用序贯特征关联方法。最后,在大量实验数据上进行了测试,当目标检测概率较低、虚警概率较高、定位误差较大时,该方法仍能得到较高的关联正确率。实验结果表明,基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法具有一定的有效性和可行性。
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关键词
图像与电子侦察
目标关联
多特征综合
模糊匹配
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职称材料
多特征综合的视频拷贝检测
被引量:
5
3
作者
林莹
杨扬
+2 位作者
凌康
肖金伟
武港山
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期591-599,共9页
基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空...
基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空间(NBS)方法来表示视频内容,并在其基础上使用归一化互相关(NCC)来提高拷贝视频内容相似度计算的效果。在此基础上,还采用多种措施对拷贝视频的判定结果进行精化。实验结果表明,该套方案对多种拷贝变换具有很强的鲁棒性,并且能够得到很好的检测精度。
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关键词
多特征综合
视频拷贝检测
非正交二值子空间(NBS)
归一化互相关(NCC)
原文传递
基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取
被引量:
2
4
作者
吴渝
贾学鹏
李红波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期3084-3088,共5页
网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视...
网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法。算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题。最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性。
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关键词
关键帧提取
多特征综合
高曲率检测
保真度
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职称材料
一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法
被引量:
5
5
作者
陈启浩
刘修国
陈奇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期1419-1424,共6页
提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则,根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则...
提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则,根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略,通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平,最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声,地物边界分割准确,特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。
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关键词
全极化SAR
分割
多特征综合
分形网络演化算法
原文传递
基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法
被引量:
3
6
作者
何栿
《指挥信息系统与技术》
2013年第3期48-54,共7页
通过建立弹道目标雷达散射截面积(RCS)序列的动态特性及识别分类的理论模型,介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先,对RCS采样数据进行滤波除噪,提取进动RCS周期序列;然后,在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系...
通过建立弹道目标雷达散射截面积(RCS)序列的动态特性及识别分类的理论模型,介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先,对RCS采样数据进行滤波除噪,提取进动RCS周期序列;然后,在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征;最后,考虑到动态特征反映目标固有特性的能力,应用多属性决策中的层次分析法(AHP)进行信息融合,完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。
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关键词
弹道目标识别
雷达散射截面积
动态特性
多特征综合
识别
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职称材料
综合多特征的Landsat 8时序遥感图像棉花分类方法
被引量:
38
7
作者
王文静
张霞
+1 位作者
赵银娣
王树东
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期115-124,共10页
传统的多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征,本文基于多时相的Landsat 8遥感数据,开展了综合多特征的特征提取与特征选择方法研究。综合了NDVI时间序列、最佳时相反射率光谱特征以及纹理特征作为初始分类特征,并采用基于属性重要度的...
传统的多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征,本文基于多时相的Landsat 8遥感数据,开展了综合多特征的特征提取与特征选择方法研究。综合了NDVI时间序列、最佳时相反射率光谱特征以及纹理特征作为初始分类特征,并采用基于属性重要度的粗糙集特征选择算法对其进行特征约简。分类结果表明:(1)利用初始分类特征,分类的总体精度达到92.81%,棉花提取精度达87.4%,与仅利用NDVI时间序列相比,精度分别提高5.53%和5.05%;(2)利用粗糙集选择后的特征分类,分类总体精度可达93.66%,棉花分类精度达92.73%,与初始分类特征提取结果相比,棉花分类精度提高5.33%。基于属性重要度的粗糙集特征选择不仅提高了分类精度,同时有效降低了分类器的计算复杂度。
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关键词
多时相Landsat
8数据
综合
多特征
NDVI
棉花提取
特征
选择
原文传递
基于内容的图像检索
被引量:
1
8
作者
陈震宇
《海峡科学》
2009年第9期3-5,共3页
基于内容的图像检索是一个研究热点,事实证明,多特征的基于综合图像检索优于基于单一特征的检索。该文在特征选取的基础上提出了不同于传统的颜色特征的提取方法,并提出改进的多特征综合检索的方法。
关键词
图像检索
广义图像
多特征综合
相关反馈
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职称材料
题名
基于内容的多特征综合图像检索
被引量:
27
1
作者
邓诚强
冯刚
机构
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期100-102,共3页
文摘
相关反馈用于基于内容的图像检索是一个研究热点,事实证明多特征的基于综合图像检索优于基于单一特征的检索,文章在Rui的动态调整权值方法的基础上,提出了一些改进思想,克服原来方法的一些不足。
关键词
基于内容的图像检索
多特征综合
相关反馈
Keywords
CBIR
combination features
relevance feedback
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联
被引量:
1
2
作者
彭易锦
机构
中国电子科技集团公司第十研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3189-3191,共3页
文摘
针对传统的目标关联方法存在的不足,提出一种基于目标编群和多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法。该方法包含目标编群、群目标信息表达、目标关联三个主要步骤。该方法与传统方法相比,主要有三点区别:a)将目标及其附近目标当成一个整体并编群;b)在目标信息表达中,引入模糊因子;c)综合考虑了全局特征与局部特征,并采用序贯特征关联方法。最后,在大量实验数据上进行了测试,当目标检测概率较低、虚警概率较高、定位误差较大时,该方法仍能得到较高的关联正确率。实验结果表明,基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法具有一定的有效性和可行性。
关键词
图像与电子侦察
目标关联
多特征综合
模糊匹配
Keywords
image and electronic reconnaissance
target association
multi-features integration
fuzzy matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多特征综合的视频拷贝检测
被引量:
5
3
作者
林莹
杨扬
凌康
肖金伟
武港山
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期591-599,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61021062)
国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2011AA01A202)
文摘
基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空间(NBS)方法来表示视频内容,并在其基础上使用归一化互相关(NCC)来提高拷贝视频内容相似度计算的效果。在此基础上,还采用多种措施对拷贝视频的判定结果进行精化。实验结果表明,该套方案对多种拷贝变换具有很强的鲁棒性,并且能够得到很好的检测精度。
关键词
多特征综合
视频拷贝检测
非正交二值子空间(NBS)
归一化互相关(NCC)
Keywords
multiple visual feature synthesizing
video copy detection
nonorthogonal binmT subspace ( NBS )
normali- zed cross correlation (NCC)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取
被引量:
2
4
作者
吴渝
贾学鹏
李红波
机构
重庆邮电大学人工智能研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期3084-3088,共5页
基金
重庆市科技攻关项目(7818)
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063)
+2 种基金
重庆市教委科学技术项目(050509
060504
060517)
文摘
网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法。算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题。最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性。
关键词
关键帧提取
多特征综合
高曲率检测
保真度
Keywords
key-frame extraction
combination of features
high curvature detection
fidelity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法
被引量:
5
5
作者
陈启浩
刘修国
陈奇
机构
中国地质大学(武汉)信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期1419-1424,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41301477)
中国博士后科学基金资助项目(2012M521497)
+1 种基金
武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443)
中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目~~
文摘
提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则,根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略,通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平,最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声,地物边界分割准确,特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。
关键词
全极化SAR
分割
多特征综合
分形网络演化算法
Keywords
polarimetric SAR
segmentation
multi-feature integration
fractal network evolution algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法
被引量:
3
6
作者
何栿
机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《指挥信息系统与技术》
2013年第3期48-54,共7页
基金
总装"十二五"预研课题资助项目
文摘
通过建立弹道目标雷达散射截面积(RCS)序列的动态特性及识别分类的理论模型,介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先,对RCS采样数据进行滤波除噪,提取进动RCS周期序列;然后,在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征;最后,考虑到动态特征反映目标固有特性的能力,应用多属性决策中的层次分析法(AHP)进行信息融合,完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。
关键词
弹道目标识别
雷达散射截面积
动态特性
多特征综合
识别
Keywords
ballistic missile target discrimination
radar cross section (RCS)
dynamic character- istics
integrated multi-feature fusion
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
综合多特征的Landsat 8时序遥感图像棉花分类方法
被引量:
38
7
作者
王文静
张霞
赵银娣
王树东
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期115-124,共10页
基金
高分辨对地观测系统重大专项(编号:11-Y20A40-9002-15/17)~~
文摘
传统的多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征,本文基于多时相的Landsat 8遥感数据,开展了综合多特征的特征提取与特征选择方法研究。综合了NDVI时间序列、最佳时相反射率光谱特征以及纹理特征作为初始分类特征,并采用基于属性重要度的粗糙集特征选择算法对其进行特征约简。分类结果表明:(1)利用初始分类特征,分类的总体精度达到92.81%,棉花提取精度达87.4%,与仅利用NDVI时间序列相比,精度分别提高5.53%和5.05%;(2)利用粗糙集选择后的特征分类,分类总体精度可达93.66%,棉花分类精度达92.73%,与初始分类特征提取结果相比,棉花分类精度提高5.33%。基于属性重要度的粗糙集特征选择不仅提高了分类精度,同时有效降低了分类器的计算复杂度。
关键词
多时相Landsat
8数据
综合
多特征
NDVI
棉花提取
特征
选择
Keywords
multi-temporal Landsat 8 images, integrated multi-features, NDVI, cotton extraction, feature selection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于内容的图像检索
被引量:
1
8
作者
陈震宇
机构
浙江工业大学计算机应用系
出处
《海峡科学》
2009年第9期3-5,共3页
文摘
基于内容的图像检索是一个研究热点,事实证明,多特征的基于综合图像检索优于基于单一特征的检索。该文在特征选取的基础上提出了不同于传统的颜色特征的提取方法,并提出改进的多特征综合检索的方法。
关键词
图像检索
广义图像
多特征综合
相关反馈
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内容的多特征综合图像检索
邓诚强
冯刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
27
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职称材料
2
基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联
彭易锦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
3
多特征综合的视频拷贝检测
林莹
杨扬
凌康
肖金伟
武港山
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
5
原文传递
4
基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取
吴渝
贾学鹏
李红波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
5
一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法
陈启浩
刘修国
陈奇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
原文传递
6
基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法
何栿
《指挥信息系统与技术》
2013
3
下载PDF
职称材料
7
综合多特征的Landsat 8时序遥感图像棉花分类方法
王文静
张霞
赵银娣
王树东
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
38
原文传递
8
基于内容的图像检索
陈震宇
《海峡科学》
2009
1
下载PDF
职称材料
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