支持语义的P2P搜索研究

传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。

支持多关键字的P2P搜索研究

传统的P2P系统是基于单特征词搜索的,且不支持语义,存在一定的局限性。提出了可变长数组模型,解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相同领域的文档在邻近的节点聚集,提高了搜索速度;本体技术的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于查全率的提高。