星载AIS接收系统的多用户分离

针对星载AIS接收系统覆盖范围大而导致接收的AIS时隙碰撞以及无法有效地分离AIS信号问题,给出了碰撞概率和检测率的分析模型。同时,提出了一种多用户分离的设计方案。该方案采用基于FastICA的阵列信号处理方法从混合信号中逐步分离出一定数量的船舶信号,避免了混合信号源数估计这一难题。这种思想也符合星载AIS接收系统的需求。仿真结果验证了该方法是有效的,且算法收敛较快。

非协作DS—CDMA信号的多用户分离算法

针对直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号分离多用户的需求,提出了一种基于中频复信号的码分多址多用户分离算法,深入分析了中频直扩信号的相位特征,详细论述了多用户分离算法的基本原理,通过各分段数据的互相关计算,实现DS-CDMA信号的多用户分离。实验结果表明,新算法能够正确提取各用户信号的扩频序列,实现对各用户信号的解扩、解调与分离,算法运算简单、易于硬件实现。

OFDMA上行多用户交织信号同步与分离

研究了正交频分多址接入(OFDMA)上行链路中采用交织子载波分配方案的多用户信号同步及分离.采用交织子载波分配方案的OFDMA上行链路中,每个用户信号在1个OFDM符号内都具有一定的周期性结构.首先利用信号的结构特性,并借助子空间的方法估计得到多用户的频率偏移;然后,对接收到的信号应用最小均方误差(MMSE)滤波恢复单用户信号波形,实现了多用户信号分离及频率同步;最后,基于恢复的单用户训练信号对每个用户的时间偏移进行估计.广义线性调频序列(GCL)具有理想的周期自相关特性、最优的互相关特性和低峰均功率比特性,因而被用作训练序列来估计每个用户的时间偏移.仿真结果表明,本方案在多径衰落信道下是有效的.

盲源分离——理论、应用与展望

探讨了盲源分离在通信侦察中的应用前景。在首先介绍盲源分离的基本理论和经典算法的基础上，讨论了盲源分离在通信侦察中的典型应用；通过初步仿真，分析研究了盲源分离技术在跳频信号分选与拼接以及CDMA多用户分离两个重要领域的应用可行性；最后对盲源分离在通信侦察中的应用前景进行了展望，提出了需重点研究的几个问题。

Strong noise attenuation method based on the multiuser kurtosis criterion

The strong noise produced by the leakage of electricity from marine seismic streamers is often received with seismic signals during marine seismic exploration. Traditional denoising methods show unsatisfactory effects when eliminating strong noise of this kind. Assuming that the strong noise signals have the same statistical properties, a blind source separation （BSS） algorithm is proposed in this paper that results in a new denoising algorithm based on the constrained multi-user kurtosis （MUK） optimization criterion. This method can separate strong noise that shares the same statistical properties as the seismic data records and then eliminate them. Theoretical and field data processing all show that the denoising algorithm, based on multi-user kurtosis optimization criterion, is valid for eliminating the strong noise which is produced by the leakage of electricity from the marine seismic streamer so as to preserve more effective signals and increase the signal-noise ratio. This method is feasible and widely applicable.