基于效用函数动态多用户调度的协作用户分类

为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用户调度算法,并采用蒙特卡洛方法进行了仿真.仿真结果表明,改进的基于效用函数的协作用户划分算法能在系统整体性能和边缘用户性能上取得较好的平衡,系统整体性能得到提升.在相同信噪比条件下,系统平均频谱效率提升0.1～0.2bit/（s·Hz）.

下行多用户CoMP系统资源分配算法

针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题,提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目,在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配,通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明,所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率,以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。

LTE-Advanced系统多点协作传输技术研究

CoMP技术是LTE-A的关键技术之一,能够显著的提高小区吞吐量和边缘用户速率。文章首先阐述了CoMP的技术优势;随后介绍了CoMP的技术原理,系统模型以及传输方案等方面的内容;最后总结CoMP技术面临的机遇和挑战。

基于SLNR准则的多点协作联合处理算法

多小区单用户联合传输能显著改善小区边缘用户的链路性能, 但降低了协作小区的平均吞吐量; 多小区多用户联合传输在改善小区边缘用户性能的同时, 通过协作小区内多个移动终端的复用, 提升协作小区的平均吞吐量。根据SLNR准则提出了一种单用户和多用户自适应切换的多小区联合处理算法, 结合协作集合选择、选择协作集合内的配对用户、MU-MIMO处理等形成一个完整的CoMP处理过程。该算法的单用户和多用户MIMO算法处理相似, 可简化系统处理过程, 并通过自适应选择单/多用户模式提高算法鲁棒性, 有利于提高CoMP的系统增益。根据LTE-Advanced系统的参数进行了系统仿真, 结果证明, 该算法性能优于多小区单用户联合处理和单小区多用户处理的性能, 可提高协作小区吞吐量25%~40%。

正交投影的下行多用户MIMO协作传输方法

协作多点(coordinated multi-point,CoMP)中的联合传输(joint transmission,JT)是一种有效提升边缘用户服务质量的技术,JT通过多个协作发射节点的联合预编码减小小区边缘干扰,进而提高小区边缘的频谱效率。在结合正交投影(orthogonal projection,OP)与排序QR分解(sorted QR-decomposition,SQRD)的基础上,提出了2种协作传输方法:OP-ZF-SQRD(OP-zero forcing-SQRD)及OP-MMSE-SQRD(OP-minimum mean square error-SQRD)。这2种方法均采用OP消除多用户干扰,将多用户系统分解成多个并行无干扰的单用户系统,对每个单用户系统采用ZFSQRD或MMSE-SQRD分别进行处理。数值仿真结果表明,这2种方法相比迫零(joint transmitter zero forcing,JTZF)及块对角化(block diagonalization,BD)方法,在性能上具有明显的优势;新提出的协作传输方法不但可有效地消除多用户干扰,而且能有效地降低用户数据流之间的干扰,从而有效地改善了小区边缘的用户服务质量和频谱效率。

多蜂窝系统下行多用户CoMP中一种次优的子载波和功率分配算法

针对传统的协作多点传输/接收(CoMP)系统中蜂窝中心用户和边缘用户在子载波分配过程中出现的分配不公平和未考虑可变功率因素的问题,提出了一种次优的旨在最大化扇区内所有用户吞吐量的子载波和功率分配算法.该算法将蜂窝边缘用户可使用的频率资源扩展到蜂窝所在的整个频段,同时蜂窝中心用户和边缘用户在整个频段上通过正比公平算法竞争最优的子载波资源,用以保证用户的公平性,然后根据最优化目标函数和得到的子载波分配算法,对小区内的所有用户进行最小速率和正比公平限制,利用拉格朗日乘子法计算出了分配给每个用户的功率.仿真结果显示,该算法可以显著提高所有用户的公平性和吞吐量.

关于LTE-ADVANCED中关键技术和发展的研究

LTE-Advanced系统作为4G的一个候选技术方案,是在LTE的基础上进一步的增强。本文主要介绍了3GPP当中LTE-Advanced系统的一些关键技术以及其技术标准化的情况,主要包括载波聚合、多点协作传输和多用户MIMO技术。

LTE-AdvancedCoMP技术现网应用研究

对LTE-Advanced的CoMP技术原理及关键过程进行了阐述,通过提出在现网中进行硬件、软件及传输系统的改造,并且进行人为加载以模拟邻区对本小区的干扰等方法,测试了在LTE BBU集中部署的现网场景下,CoMP技术应用的性能及网络参数设置的合理性,验证了CoMP技术对现网边缘用户速率的提升有一定的帮助。

基于对偶分解的MU-CoMP联合资源分配算法

在MU-CoMP-JT(multi-users coordinated multiple-points joint transmission)资源分配算法中,大多数将功率分配与子载波分配分为独立的2个部分进行独立求解,这样势必会降低系统性能,而实际上子载波分配和功率分配是密切相关的。为了有效地提升系统吞吐量,采用了迫零预编码技术,研究了一种在多个小区和多个子信道之间联合优化用户调度与功率分配的资源分配算法,该算法以最大化用户权重速率为目标,基于对偶分解理论,将原优化问题分解为多个独立优化的子问题。仿真结果表明,该算法与最优的穷尽分配算法相比性能有所降低,但有效地降低了复杂度,同时也能获得较好的性能。

电信网上的远程数据采集与控制系统

介绍了利用电信网络进行多点用户数据采集、传输、接收和控制的双向通信系统的结构以及控制中心对诸多用户进行信息采集、存档及建立数据库进行管理的过程 ,认为该系统的设计是成功的。