新型多用户MIMO-OFDM跨层资源分配算法

为解决多用户MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)下行链路系统中由于分层设计信息不完整造成的资源分配不合理的问题,提出了一种基于最低速率约束的跨层资源分配算法。该算法综合考虑不同用户服务质量要求、媒体接入控制层队列情况和物理层信道状态信息,在满足总功率限制和用户最低速率约束的条件下,以系统吞吐量最大化为目标,进行物理层子载波和功率的联合分配。仿真结果表明,该算法不仅能满足不同用户的服务质量要求,而且能达到较高的系统吞吐量。

基于MIMO-OFDM的空时编码技术的研究

分析了 MIMO 技术的核心空时编码技术,研究了 OFDM 的基本原理,对两发两收和两发一收 MI—MO-OFDM 系统进行了仿真,并分析了系统的 BER 性能,仿真结果显示,两发两收 MIMO-OFDM 系统 BER 性能明显优于两发一收系统,具有较高的实用价值。

基于信道状态信息参考信号的三维多用户多输入多输出有限反馈预编码算法

利用三维多输入多输出(3D MIMO)信道矩阵的克罗内克积结构,传输预编码可分成水平与垂直维预编码,有效挖掘空间自由度可以提高系统性能。针对现有算法未能更好利用空间自由度及单流传输的不足,提出了一种基于信道状态信息参考信号(CSI-RS)的多用户MIMO(MU-MIMO)有限反馈预编码算法。该算法采用新码本,依据最大信干噪比准则选取最优的预编码矩阵索引(PMI)返回给基站(BS)供调度。验证结果显示该算法较已有算法,实现了多流传输,拥有更优的和速率(SR)及误码率(BER)。

MIMO-OFDM系统VRCA盲均衡

研究了在多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中,利用矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。矢量简化星座算法(VRCA)在迭代过程中最小化VCRA代价函数,他由落入不同4个象限的接收信号矢量(也就是一个OFDM码元)与他们对应的简化星座点差值的模值平方构成。VCRA能够很好地对MIMO-OFDM系统进行均衡,同时补偿信道造成的相位旋转。这去除了矢量恒模(VCMA)算法不能解决的相位旋转问题[1]。

浅析无线网络中的MIMO-OFDM技术原理

介绍了具有广泛应用前景的MIMO-OFDM无线通信技术,根据MIMO系统的特点及OFDM技术原理,分析了MIMO-OFDM的优点,阐述了该项应用需解决的基本问题。

基于EM算法的MIMO OFDM系统信道估计

针对慢时变频率选择性MI MO OFDM(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multi-plexing)系统,提出一种低复杂度的信道估计算法。文中所用方法是STBC(space-ti me block coded)MI MO OFDM系统中一种基于EM(Expectation Maxi mization)的自适应信道估计技术。仿真结果显示在慢衰落环境下,随着用户数的增加,最小均方误差性能没有损失。与RLS(Recursive Least-Squares)算法比较,本文所提出的方法利用了Alamouti STBC编码结构,从而降低了计算复杂度。

PDM-CO-OFDM系统中的一种联合同步和信道估计方法

为了提高基于偏振复用的相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统的定时同步和信道估计性能,提出了一种花费较少训练序列开销的联合定时同步和信道估计方法,并结合DFT-Spr ead技术,仿真实现了该方法在正交相移键控调制的59.1Gb/s PDM-CO-OFDM系统中的运用。

一种改进的多用户下行MIMO系统用户选择算法

为了克服多用户下行MIMO系统采用迫零波束成形算法时基站天线的数目要大于等于所有同时工作的用户接收天线的数目之和的缺点,文中提出了一种改进的多用户下行MIMO系统用户选择算法。该算法具有较低的算法复杂度,性能优于常规的基于贪婪算法的用户选择方法。

基于NLOS传输技术的下一代BWA及技术演进

本代宽带无线接入系统(BWA)基于视线距离传输(Line of Sight,即LOS)的工作模式,具有覆盖率不高等不足,该文介绍了基于非视线距离传输技术(None Line of Sight)的下一代BWA的优点和技术难点,重点介绍了NLOS传输所采用的OFDM、多天线等关键技术,最后,对BWA的两种技术演进路线作了比较。