分析3D slicer体积分割准确性及在法医实践应用的展望

目的 探索基于虚拟解剖的尸体计算机断层扫描肝脏三维切片(three dimensional slicer,3D slicer)人工智能(Artificial Intelligence,AI)体积重建辅助法医实践的应用效果。方法 选取本中心20例同时进行虚拟解剖及传统尸检的死者,对其进行3D slicer法、多田公式法、文献法进行肝脏体积分割,并与传统尸检所得数据进行对比分析,得出准确率。结果 与多田公式法及文献中提及的方法相比,3D slicer法得到了更高的一致性(95%置信区间)、更低的体积变异性(标准差)以及较小的不确定区域(方差齐)。结论 基于虚拟解剖的3D slicer AI重建可以对虚拟解剖进行可视化,有助于增加传统尸检诊断准确率,辅助进行病理诊断,并对虚拟解剖的影像组学发展提供新方向、新手段。

螺旋CT自动容积检测技术在脑出血微创术中的临床应用研究

目的探讨自动容积检测技术在脑出血微创术中的临床应用价值。方法60例高血压性脑出血病人,随机分为两组,观察组30例,采用CT自动容积检测技术,精确计算出血量;对照组30例,根据CT片按多田氏公式(T=π/6×L×S×SLICE)计算出血量。两组均在病房行微创血肿引流术,首次抽吸量为计算量的60%,观察对比两组间的死亡率、再出血率。结果观察组死亡1例(3.33%),再出血0例(0);对照组死亡9例(30%),再出血5例(16.67%)。两组比较,死亡率、再出血率有显著性差异(P<0.05)。结论CT自动容积检测技术能够精确计算出血量,使微创血肿引流术更加安全、有效。