基于路径优先级的交叉口群公交多申请优化控制模型

为解决交叉口群公交优先多申请问题,构建了基于路径优先级的公交多申请优化控制模型.采用全球定位系统、射频识别技术及卡口式电子警察等检测器识别各交叉口饱和度及公交运行状态,计算公交路径优先级.以交叉口群的公交总车延误最小为目标函数,构建公交多申请0-1混合整数线性规划模型,并用动态规划法进行求解.昆山市前进路-长江路交叉口群实例分析结果表明,基于路径优先级的控制模型及传统优先控制模型均可减少交叉口群的公交车均延误及人均延误.与传统优先控制模型相比,基于路径优先级的控制模型的公交车均延误减少12. 3%,人均延误减少7%,因而更适用于工作日高饱和度、公交线路复杂的交叉口群公交优先控制.

基于公交优先度的多申请公交优先策略研究

针对我国公交线路多,高峰时公交车流率比较大的特点,提出基于公交优先度的多申请公交优先策略,用以解决高峰时多相多申请公交优先的问题。在该策略中,建立了新的公交优先度模型,用以量化公交优先的程度。进而根据交叉口实时信息,提出绿灯终止条件和红灯早断条件优化信号配时。并以一个快速公交路口为例,基于VISSIM二次开发仿真平台,与无公交优先策略和先到先服务的优先策略对比,验证文章提出策略的有效性。结果表明:当公交车流量较大时,文章提出的策略明显优于无公交优先策略和先到先服务的策略。公交车流量越大,该策略的优势越明显。