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基于医疗大数据的上海市嘉定区冠心病患者多病共存模式研究
1
作者
汤鸣秋
石建伟
+3 位作者
周良
巩昕
孙朝珺
周鹰
《中华全科医学》
2024年第6期903-906,共4页
目的分析上海市嘉定区冠心病患者多病共存现状与模式,为冠心病多病共存精准管理提供理论依据和数据支撑。方法收集上海市嘉定区全部医疗机构2020年12月—2021年12月的192060例冠心病患者的诊疗数据,分析其多病共存现状,通过Apriori算法...
目的分析上海市嘉定区冠心病患者多病共存现状与模式,为冠心病多病共存精准管理提供理论依据和数据支撑。方法收集上海市嘉定区全部医疗机构2020年12月—2021年12月的192060例冠心病患者的诊疗数据,分析其多病共存现状,通过Apriori算法进行关联规则分析,挖掘关键共病病种,通过2-STEP聚类法,探索主要疾病的共病模式。结果192060例冠心病患者中有166969人存在多病共存(86.94%)。女性共病占比(98802人,87.18%)略高于男性(68167人,86.59%,χ^(2)=695.555,P<0.001)。随年龄递增共病占比显著增加,18~60岁组、61~75岁组和75岁以上组分别为18017人(73.46%)、87180人(86.94%)和61772人(91.85%),Z=-13.704,P<0.001。多病共存以2~4种为主,高血压(支持度为71.59%)和慢性胃肠炎(支持度为49.96%)为主要共病病种。聚类分析发现5种典型共病模式:诱发因素共病、合并症共病、心血管-代谢共病、循环系统共病和多系统混合共病。结论冠心病具有高共病比例、共病人群差异化、共病病种高集中度和共病模式典型等特征,提示应根据这些典型特征,在主动健康、多重用药、延缓病程等方面研制差异化防控策略。
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关键词
冠心
病
多病共存模式
关联分析
聚类分析
医疗大数据
原文传递
题名
基于医疗大数据的上海市嘉定区冠心病患者多病共存模式研究
1
作者
汤鸣秋
石建伟
周良
巩昕
孙朝珺
周鹰
机构
上海市嘉定区真新社区卫生服务中心
上海交通大学医学院公共卫生学院
同济大学附属东方医院心内科
上海市静安区彭浦新村街道社区卫生服务中心
出处
《中华全科医学》
2024年第6期903-906,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(72204187)
上海市静安区医学科研项目(2021SQ05)。
文摘
目的分析上海市嘉定区冠心病患者多病共存现状与模式,为冠心病多病共存精准管理提供理论依据和数据支撑。方法收集上海市嘉定区全部医疗机构2020年12月—2021年12月的192060例冠心病患者的诊疗数据,分析其多病共存现状,通过Apriori算法进行关联规则分析,挖掘关键共病病种,通过2-STEP聚类法,探索主要疾病的共病模式。结果192060例冠心病患者中有166969人存在多病共存(86.94%)。女性共病占比(98802人,87.18%)略高于男性(68167人,86.59%,χ^(2)=695.555,P<0.001)。随年龄递增共病占比显著增加,18~60岁组、61~75岁组和75岁以上组分别为18017人(73.46%)、87180人(86.94%)和61772人(91.85%),Z=-13.704,P<0.001。多病共存以2~4种为主,高血压(支持度为71.59%)和慢性胃肠炎(支持度为49.96%)为主要共病病种。聚类分析发现5种典型共病模式:诱发因素共病、合并症共病、心血管-代谢共病、循环系统共病和多系统混合共病。结论冠心病具有高共病比例、共病人群差异化、共病病种高集中度和共病模式典型等特征,提示应根据这些典型特征,在主动健康、多重用药、延缓病程等方面研制差异化防控策略。
关键词
冠心
病
多病共存模式
关联分析
聚类分析
医疗大数据
Keywords
Coronary heart disease
Multimorbidity patterns
Association rules
Clustering analysis
Big medical datasets
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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作者
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1
基于医疗大数据的上海市嘉定区冠心病患者多病共存模式研究
汤鸣秋
石建伟
周良
巩昕
孙朝珺
周鹰
《中华全科医学》
2024
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