纵向体检队列中的慢性病多病共存相关性分析方法研究

目的探究慢性疾病多病共存相关性分析方法的效果,为慢性疾病易发人群健康管理提供参考。方法选取中国人民解放军西部战区医院信息科2006—2016年收集的个体连续多年的体检数据,建立体检数据的纵向队列,在纵向队列体检数据建模的基础上,考虑个体慢性共患疾病的“隐匿”发病特点,利用发病风险,基于混合效应模型构建一种数据驱动的慢性共患疾病相关性分析方法,分析非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)与共患病高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系,进一步阐述该方法在实际应用中的适用性和优势。结果与一般混合效应模型相比,考虑共患疾病风险的模型的AIC和BIC值明显更低,风险评估更加准确,更为可信。结论基于混合效应模型结合慢性疾病“潜在”风险构建的慢性共患疾病相关性分析方法能更准确、更贴合实际地描述慢性共患病之间的关系,值得推广应用。