基于多Agent演化算法的多目标配电网故障恢复

针对大规模配电系统,定义了配电网运行均衡度指标,在完成重要负荷的优先恢复基础上,尽可能多地恢复失电负荷,再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面,建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法,每个目标作为一个代理(AG),代理(AG)拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,在寻优过程中协调代理(CAG)将代理(AG)发送过来的最优解的概率分布进行合成,然后再发回给单个代理(AG),作为产生下一代解的依据。算例表明,该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集,证明了该方法的高效性和实用性。