非凸多目标主从向量集值优化锥有效解的最优性条件

运用凸集分离定理对广义锥次类凸集值映射建立了一种择一性定理 .引入向量优化弱Benson真有效元的概念 ,对带约束的非凸向量集值优化问题建立了在弱Benson真有效意义下有效元应满足La grange乘子型的必要及充分条件 ,并用这一结果建立了多目标主从非凸向量集值优化在弱Benson真有效意义下最优解的Lagrange乘子型充要条件 .

多目标主从向量集值优化Benson真有效解的连通性

讨论了向量集值优化问题Benson真有效集及Benson真有效解的连通性 ,证明了当目标函数为某类锥凸集值映射 ,序锥具有紧基时非空紧凸集上的Benson真有效点及Benson真有效解均为连通的 .

多目标主从向量集值优化Benson真有效解的最优性条件

借助 Aubin的 Contingent切导数建立了可微多目标主从向量集值优化弱

一种基于二值粒子群优化和支持向量机的目标检测算法

针对复杂场景下目标检测和目标检测中特征选择问题,该文将二值粒子群优化算法(BPSO)用于特征选择,结合支持向量机(SVM)技术提出了一种新颖的基于BPSO-SVM特征选择的自动目标检测算法。该算法将目标检测转化为目标识别问题,采用wrapper特征选择模型,以SVM为分类器,通过样本训练分类器,根据分类结果,利用BPSO算法在特征空间中进行全局搜索,选择最优特征集进行分类。基于BPSO-SVM的特征选择方法降低了特征维数,显著提高了分类器性能。实验结果表明,该文算法不仅有效提高了复杂场景下目标姿态、尺度、光照变化和局部被遮挡时的检测准确率,还大大缩短了检测时间。

Benson真有效意义下向量集值优化的广义Fritz John条件

引入了一种有关集值映射的切导数和强、弱 伪凸的概念· 借助凸集分离定理及锥分离定理建立了Benson真有效意义下向量集值优化导数型的FritzJohn最优性条件 。

向量集值优化问题的最优性条件

提出了集值映射的三种切上导数的概念 ,利用这些概念 ,给出了向量集值优化问题的弱有效解 。

集值映射向量优化问题的强有效性

引进并较为系统地研究集值映射向量优化问题的强有效性，获得了包括标量化、Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子。

集值映射向量优化问题的ε-真有效解(英文)

本文讨论集值映射向量优化问题的ε－真有效解．在集值映射为广义锥－次类凸的假设下，建立了这种解的标量化定理，ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，ε－真鞍点定理和ε－真对偶性定理．

集值映射向量优化问题的严有效性

将严有效性概念推广到集值映射向量优化问题，并较为系统地研究了它的性质，获得了有关标量化、 Ｌａｇｒａｎｇｅ 乘子、 Ｌａｇｒａｎｇｅ 型对偶及严有效点集的连通性。

集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性(英文)

本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性,在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下,获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果.

关于向量集值优化的Benson真有效性

对广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的标量化问题进行了研究 .借助于一种新的择一性定理建立了广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的 L

集值映射向量优化问题的ε-弱有效解

对目标映射和约束映射为锥┐次类凸条件下的集值映射向量优化问题，建立了ε┐弱有效解的标量化定理、ε┐Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理、ε┐鞍点定理，构造出原问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶问题。

线性空间中集值映射向量优化问题的最优性条件与Lagrangian乘子(英文)

本文在广义次似凸性假设下，利用择一性定理，在线性空间中获得了含等式与不等式约式集值向量最优化问题的 Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件及 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子定理．

超有效意义下向量集值优化修整的 Lagrange乘子型对偶(英文)

给出了一类加细的向量集值优化超有效解的最优性条件 ,由此给出了一种改进的 Lagrange乘子型对偶 ,并建立了对偶的弱定理。

集值映射下向量优化的最优性条件

研究了赋范空间中具有相依导数和切导数的集值映射的最优化问题建立了集值映射的约束资格。

多目标集值优化理论及其进展

比较系统的介绍了多目标集值优化这一学科,并从(1)标量化问题;(2)不带导数的最优性条件;(3)带导数的最优性条件——FritzJohn及Kuhn-Tucker条件;(4)对偶问题;(5)非光滑分析法;(6)稳定性与灵敏度分析;(7)极大极小定理;(8)集到集映射的优化问题8个方面对这一领域的研究进展情况及所用方法做了较为系统的总结与研究。

锥拟凸集值映射多目标优化的解集的连通性(英文)

在一般拓扑向量空间中，本文引进了一类锥拟凸（锥严格拟凸）集值映射．并在目标映射是锥拟凸（锥严格拟凸）和上半连续的条件下，利用 Minkowski泛函，证明了弱有效解（有效解）集是连通的．文[9]中的结论是本文所得结果在目标映射为单值和拓扑空间为格的情况下的特例．

集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理(英文)

本文研究集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理.在集值映射是近似广义锥次似凸的假设下,利用ε-超有效解的标量化和Lagrange乘子定理,建立和证明了关于ε-超有效解的鞍点和对偶定理.

集值映射向量优化问题的精确罚函数镇定性和稳定性（英文）

精确罚函数理论中镇定性和稳定性是非常重要的条件,因为它们是判断精确罚函数的充分必要条件,本文基于集值映射向量优化问题的锥弱有效解,提出它们的镇定性和稳定性概念,并讨论它们的性质,证明在这些概念下集值向量优化问题的罚函数精确性.

Benson真有效意义下向量集值优化的广义Fritz-John条件

借助Clarke切锥并用上图引入了关于集值映射的Clarke切导数 .借助于一种新的择一性定理建立了向量集值优化问题在弱Benson真有效意义下的广义Fritz-John最优性条件 ,而且证明在一种伪凸的假设下 。