昆腾将凭借优化多PB级存储的颠覆性独特技术扩大在存储解决方案领域领导地位

数据保护和大数据管理领域厂商昆腾公司（NYSE：QTM）近日宣布,通过将优化目标存储技术集成到新的分层存储和管理产品中,它将扩大自身在管理大数据内容方面的领导地位。这些新产品将使关注大数据内容和分析的客户应对长期以来维护及保护其磁盘上数据的当前挑战。大数据应用程序的增长速度超过传统磁盘架构功能PB级信息存储越来越被那些用户,视为业务优势或任务价值的关键资源。例如：

基于多决策变量协同设计的供水管网多目标优化模型研究

在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用"管网建造费用"作为经济性目标函数,选用"管网管段压力均值"、"管网恢复力"和"枝状管流量和"作为管网可靠性目标函数,建立供水管网多目标优化设计模型。使用MATLAB平台搭载EPANET2动态链接库,采用改进的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型得到帕累托(Pareto)前沿解集,并使用多标准优化和妥协解决方案(VIKOR)法选出最优折衷设计方案。最后以广东省某城镇供水管网设计为例进行验证,得到的前沿解集在多维目标空间中分布均匀,且选出的最优折衷方案综合效益良好,证明了供水管网管线布置和管道尺寸协同设计的科学性和有效性。

采用混合遗传算法的变电设备多目标优化概念设计

针对变电设备概念设计中对应功能的结构选择的多样性和产品个性化客户需求,采用理论分析和仿真实验的方法进行定量计算,提出多目标优化结构设计的数学模型,结合混合遗传算法进行计算,分析了变压器多目标优化的全过程.研究结果表明:此方法运算速度快,准确率高,稳定性强,获得了Pareto最优解;采用的混合遗传算法能够获得良好的在线和离线性能.研究结论初步满足了变电设备参数的个性化需求,优化了变电设备的性能.

利用动态时间槽分配的多目标防冲突射频识别

对于总数未知的多目标射频识别问题,提出了基于智能标签的具有防冲突功能的多目标射频识别技术方案及其系统框架;改进了ISOIEC15693标准中的冲突解决方案,采用地址访问策略的自匹配模式,动态调整时间槽的分配,以解决通讯冲突并逼近目标数目;分析了系统实现的软硬件参数的优化选择方法,给出了多目标防冲突识别的实现过程,并将其应用于某图书馆智能管理系统.实验结果表明该技术可以提高智能标签防冲突识别的效率和准确性,能够满足该领域实际需求,具有良好的实用推广价值.

在探究中体会优化本质——“烙饼问题”教学设计与思考

【教学内容】人教版四年级上册第八单元“数学广角--烙饼问题”。 【教学目标】 1.通过生活中的烙饼事例，体会优化思想在解决实际问题中的应用。 2.认识解决问题策略的多样性，初步形成寻找解决问题最优化方案的意识。

基于区间灰数的MAS任务分配模型及VIKOR方法

在引入区间灰数范数的基础上,建立了基于区间灰数的多属性多Agent系统(MAS)任务分配模型,提出了基于区间灰数的扩展VIKOR方法及多属性MAS最优任务分配原理,并对该任务分配算法进行有效的实证分析。实证分析说明,这种方法是非常有效且能够做出比较合理的任务分配决策。

基于MPSO算法的IT服务商联合体的选择

为了高效、灵活且低成本地存储和处理信息数据,采用IT服务商提供的云解决方案.使用灰色关联综合评价模型确定与计算服务、存储服务和软件服务密切相关的响应时间、服务质量及服务成本等优化指标,对多目标进行定量分析,通过MPSO算法进行寻优求解.实例证明了算法的合理性和有效性.

烙饼问题

教学内容:人教版《义务教育课程标准实验教科书-数学》四年级上册第105页例2的内容。教学目标:知识目标:通过简单的事例,使学生初步体会优化思想在解决问题中的应用,形成寻找解决问题最优化方案的意识,并尝试寻找解决问题的最优化方案。1.能力目标:通过观察、操作、比较、讨论、思考等活动,寻找规律,培养学生分析问题解决问题的能力;2.情感目标:感受运筹思想在日常生活中的广泛应用,培养学生合理安排时间的良好习惯。教学重点:使学生能从解决问题的多种方案中寻找出最优方案,初步体会优化的思想,形成优化的意识。