基于熵权-TOPSIS法的严寒山地条件下冬奥临时办公用房围护结构保温方案多目标优选研究

基于DesignBuilder热负荷计算模型和熵权-TOPSIS法建立了冬奥山地严寒大风地区临时办公用房围护结构保温方案多目标综合比选模型,以室内有效空间体积、围护结构传热系数平均值、全年运营碳排放量、保温材料初投资与运营费用折现年均值分别作为临时用房的实用性能、保温性能、碳排放量与经济效益的量化指标,通过计算各方案贴近度,确定了最优方案。实测验证了最优方案的围护结构保温性能优于普通方案,更适应严寒山地条件。

基于层次分析法的互通方案多目标优选研究

为解决交通工程中立交互通设计方案的多目标优化比选问题,依托实际枢纽互通设计方案比选实例,开发了基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)优选评价模型。首先,以打分形式将专家长期工程设计经验引入决策评价体系,基于AHP确定了指标权重,融合TOPSIS法构建了综合考虑主客观因素的多目标优选模型并提出了互通方案优选决策方法。其次,以某枢纽互通方案比选案例为对象,与熵权法优选决策模型进行了对比分析。最后,通过复杂指标方案比选实例验证了决策模型的性能。结果表明:所提出评价模型可以科学地实现主客观因素的融合,方法理论概念清晰,易于实现;在对比分析中,由AHP确定的方案1为最优,贴近度为66.24%,而熵权法确定的方案3为最优,贴进度为51.35%,AHP的决策结果更符合实际工程目标导向,与最终方案决选结果一致,模型评价结果可靠;在复杂指标方案比选模型验证中,结合10个指标因素并综合专家打分输入模型,即可得到方案优选决策结果,且以数值形式展现;最终模型评价结果同实际工程决选一致,证明所建立的基于层次分析加权的TOPSIS优选决策模型具有逻辑严谨、计算简易、适用性强等特点,符合实际工程评价需求,能够有效解决多目标优选决策问题。

基于熵权的路堑高边坡防护多目标优选研究

针对影响边坡防护因素的复杂性及不确定性,充分利用地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,运用熵权的概念,构造了一个路堑高边坡防护方案多目标优选模型。该模型根据各方案、各指标构成的判断矩阵计算熵,并利用指标值确定其熵权。根据各方案与理想点的切近度对方安排序,从而选出最优方案。通过实例分析,证明基于熵权的路堑高边坡防护多目标优选,具有较强的识别评判能力及简便、定量严密的特点。该方法对其他综合评价工作也有一定的借鉴意义。

智能制造需求下外协加工资源多目标优选法研究

针对外协加工资源抉择问题,从智能制造的需求出发,结合外协加工资源性能指标,提出了一种多目标的优选方法。采用质量功能展开法将智能制造的需求和加工资源的性能建立了质量屋模型,运用层次分析法确定智能制造需求指标权重系数,运用模糊线性回归法确定质量屋模型中的智能制造需求与加工资源性能指标的关联程度,最后利用0-1目标规划法优选出最佳的外协加工资源。以某建材装备制造企业委外加工选择问题作为实例,验证了智能制造需求下外协加工资源多目标优选法的合理性和有效性。

农业节水工程形式多目标优选方法研究

论述了农业节水工程形式优选的多目标性,探讨了Blin法、密切值法、逼近于理想解的排序法和综合效果测度法等4种多目标优选方法,研究了逼近理想点的赋权法。并以此为基础,通过不同评价方法的集结建立了农业节水工程形式优选模型。将该模型应用于实例,验证了其合理性和实用性。研究结果表明,聊城市现阶段农业节水灌溉工程的规划和建设应以低压管道为重。

面向网络化制造的装备资源多目标优选

本文分析了网络化制造环境下装备资源的特点,对区域装备资源优选中的多目标问题进行了分析,建立了多目标问题的数学模型,提出了多目标准则的标准化处理方法,并以此模型为基础,采用最优权重法建立了装备资源优选的总目标,建立了基于AHP算法的装备资源优选模型,为用户提供了基于资源加工能力、加工时间等多种方案的资源优选算法,使系统用户能够有效地查找和使用各种装备资源。

基于主客观赋权法-TOPSIS的双刀车削参数多目标优选

为满足LF2铝合金垫环零件对变形量、表面粗糙度和切削功率的加工要求,提出双刀车削加工工艺,经分析得出车削参数是影响加工结果的关键因素。利用中心复合法设计试验方案,通过对试验结果的趋势分析和机理分析探究加工参数对评价指标的影响规律,基于乘法归一法将层次分析法和熵权法融合为主客观赋权法对三项评价指标分配权重,利用TOPSIS法优选双刀车削参数,并将优选结果进行实际加工验证,结果表明:基于主客观赋权法-TOPSIS优选的双刀车削加工参数满足LF2铝合金垫环零件三项评价指标的综合要求,具有良好的实际工程应用价值。

上向水平分层充填法采场结构参数多目标优选

为了对上向水平分层充填法采场结构参数进行科学评选,选取采场顶部位移终值、采场生产能力、采切比及吨矿开采成本等指标构建采场结构参数优选指标体系。统计样本采场的优选指标信息,以模糊优选法对采场结构参数进行多目标优选;以权距优、劣距离平方和最小为目标函数并求解,得到采场结构参数优选隶属度的最优值。通过各采场的隶属度值对比,得到综合效果最优的采场结构参数。实例证明,该方法可以对采场结构参数进行优选,可用于指导矿山采场结构参数设计。

基于灰色理论的铁路线路方案多目标优选分析及决策模型研究

为解决目前铁路线路方案比选过程中存在的偏于主观经验,难以满足复杂、多目标综合比选等问题,对传统铁路线路方案比选方法的局限性进行了分析。结合实际工程经验,从经济、技术、环保和社会四个层面建立递阶指标层,建立基于灰色关联决策理论的多目标优选模型,并据此对线路方案作出评价。采用层次分析法确定各层评价指标的权值,根据工程实际情况选取相对最优方案,建立各方案与相对最优方案之间的灰色关联决策模型,并以各方案与相对最优方案的灰色关联度作为综合评价指标,进而对方案进行优选。最后,基于某新建铁路线路方案比选实例进行验证。验证结果表明,该方法的评价结果具有较好的全面性和系统性,既考虑了方案比选过程中人的主观因素,也保证了比选结果的客观性。

城市中压配电网接线方式的多目标优选

城市中压配电网接线方式直接影响配电网的可靠性、经济性和供电能力。针对城市中压配电网,构建接线模式分析模型,围绕供电经济性、可靠性和供电能力等指标,建立多目标接线方式优选体系;采用改进后的层次分析法,对城市中压配电网的接线方式进行多目标优选。案例分析表明:优选方法客观有效,能够针对特定的负荷区域,优选出合适的接线方案,并提升配电网的供电经济性、供电可靠性和供电能力。

基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树制定与效果分析——以大亚湾区鱿鱼湾水库为例

以鱿鱼湾水库为研究对象,基于多目标模糊优选模型和决策树方法,探讨了防洪预报调度规则的制定和效果分析,通过收集整理鱿鱼湾水库的水文数据,分析水库调洪演算基本原则,研究多目标模糊优选模型理论和方法,制定水库防洪预报调度规则决策树,并对洪水调度的准确性和适用性进行分析。研究结果表明,基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树可以有效提高水库的防洪能力和评估模型的决策效果,可为类似研究提供借鉴参考。

基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁全寿命设计方案优选模型的研究

桥梁工程设计方案的优选是个多目标、半模糊决策问题,提出了一种基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁工程全寿命设计多目标方案优选的新模型。该模型首先引入区间数,将专家对评价指标重要度的模糊评判量化,构造初始判断阵;然后利用IOWA算子将所有专家的评判信息进行加权集结,从而实现指标权重的分配;最后基于TOPSIS算法和工程的客观信息实际,对参选方案与理想优先方案的贴近度进行排序,最终确定最佳设计方案。

基于BIM仿真与多目标决策的网架结构安装方案优选

杭州市上城区体育中心工程为叠合式体育综合场馆,该工程屋盖采用双层正放四角锥形网架结构。为保证网架施工质量、安全、经济、高效,将BIM技术与多目标决策理论相结合,利用BIM技术对备选方案进行仿真分析,运用多目标决策理论建立优化模型,得到相对最优的网架施工方案。该方法充分利用BIM技术优势,避免多目标决策过程中量化结果的失真,减小优化过程的随机误差,保证优选结果的准确性和合理性。

采矿方法的多目标模糊优选

本文将新型多目标模糊优选法用于采矿方法的选择 ,并与灰色决策理论进行了比较。结果表明 ,多目标模糊优选法优于灰色决策理论 。

深基坑支护方案多目标模糊优选决策研究

系统地分析了深基坑优选的影响因素,提出了方案评判的目标体系,运用模糊数学原理建立了深基坑方案优选的模糊多目标决策模型,并对定性目标量化与目标权重确定这两个影响模型决策结果准确程度的关键问题分别提出了合理的解决方法.实例说明模型是有效的、易操作的.

水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究

在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。

钢结构吊装施工方案多目标模糊优选研究

针对施工方案优选问题,研究了国内外研究现状,发现大部分算法在实际施工中应用于计算机辅助施工决策的案例较少,降低了算法的实用性.提出了钢结构吊装施工方案评价目标体系,研究了多目标模糊优选算法在钢结构吊装施工方案优选中的应用及辅助吊装施工方案科学化决策.为了提高该算法的实用性和可靠性,结合实例探讨了判断矩阵一致性检验及改进、主客观综合赋权法等可以进一步深入研究的问题,编写Matlab程序实现了相关算法,可以存入虚拟吊装系统后台施工算法库,提高系统的智能特性.结果表明:判断矩阵一致性检验是必要的,否则会影响决策可靠性;将多目标模糊优选算法应用于钢结构吊装施工方案优选是可行的和可靠的.

基于模糊熵的多目标模糊优选模型及其应用

利用多目标模糊优选法进行方案优选时 ,对各方案的隶属度越离散 ,则越有利于方案的优选 .为达此目的 ,在文献 [1]相对隶属度及其计算方法的基础上 ,将模糊熵引入到多目标模糊优选模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵与加权距优距离、加权距劣距离之和最小的多目标模糊优选模型 ,并将其用于矿山安全监测系统的方案优选 .结果表明 。

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| <h/4 m,其中 h为目标相对优属度间的最小间隙 ,m为目标数 .举例说明了这些结果在水电规划方案优选计算中的应用 ,得到了保持最优序列不变的权扰动容许范围 ,结果表明该方法简单实用 .

多目标模糊决策理论在混凝土坝砂石骨料场方案优选中的应用

针对砂石骨料场方案优选中所涉及的因素多而繁琐的问题,进行系统的分析,充分考虑定性和定量指标,从数量、质量、技术、环保、效益指标出发,提出了料场方案选址的多目标模糊优选模型。算例表明,提出的模型是切实可行的,具有一定的推广应用价值。