基于层次分析法/逼近理想解法的配电网规划方案的综合决策

配电网规划方案的综合决策对电网的发展建设和改造具有重要指导意义。运用层次分析法求解权重,基于对电网规划的柔性需求分析,引入区间数代替传统逼近理想解法中的点值进行改进,利用指标裕度体现待规划电网的实际情况,进一步采用基于度的区间数排序法分析所得结果,将方案进行优劣排序,据此为配电网规划问题决策出最适合的方案。实例计算表明,基于区间数的逼近理想解法体现了方案与问题的契合关系,提高了评价结果的准确性,具有较好的现实意义。

按对象分层决策矩阵的逼近理想解法的MATLAB实现

在文献犤1犦的基础上,研究利用MATLAB实现按对象分层决策矩阵的逼近理想解法。由于MATLAB强大的矩阵运算能力,将其运用于多指标综合评价是可行的,具有方便、高效等优势。

应用逼近理想解法综合评价区域水资源承载能力

在多目标决策中,基于传统的逼近于理想解的技术,根据区域水资源承载能力的强与弱和待评价的对象(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于区域水资源承载能力的综合评价中。TOPSISFS与投影寻踪模型法(PP法)、理想区间法(MODMIIM)相比,简单、有效。TOPSISFS可广泛应用于多目标决策中。

应用逼近理想解法综合评价水环境质量

基于传统的逼近于理想解的技术,根据水环境质量的富营养化程度和待评价的水环境质量检测点(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于水环境质量综合评价。TOPSISFS与模糊神经网络法、投影寻踪模型法、理想区间法相比,简单、有效,可广泛应用于多目标决策。

基于逼近理想解方法在目标选择中的应用

多属性决策是目标选择中常用的决策方法,决策矩阵可以由定量数据和定性数据构成.通过将定性数据规范化,再利用层次分析法计算出各指标的权重,最后利用逼近理想解方法可选出最好的方案.

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。

基于NNC法的含电解铝系统多目标优化

随着高比例可再生能源并网,电力系统运行面临调峰压力大、风电消纳难等问题。为此,基于电解铝负荷的响应容量大、调节速度快等特点,提出一种基于规格化平面约束法(NNC)的含电解铝系统多目标优化方法。首先,将需求侧具有调节特性的电解铝负荷与火电厂相结合,建立含电解铝电力系统的多目标优化模型,以系统运行总成本最小、弃风电量最小为目标函数,联合储能系统对系统进行整体优化调度;其次,采用NNC法处理多目标模型,获取均匀分布Pareto前沿解;最后,选用逼近理想解法(TOPSIS),在Pareto前沿解中得到全局最优解。算例分析结果表明,所提方法可有效提高可再生能源的消纳量,具有良好的经济性。

基于群体理想解的供应商选择多属性决策

考虑每个属性下不同决策者权重不同的情形,提出群体理想解概念,为供应商选择建立了一种新的多属性群决策方法.首先,对每个属性,以所有决策者对所有供应商给出的最优(差)评价值作为其分量,构成群体正(负)理想解,由此计算对每个决策者而言各供应商相对该群体理想解的综合评价值;然后,对每个决策者,以其对所有供应商的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,从而得出决策群体对各供应商的最终排序结果.采用群体理想解取代群体效用,回避了群体效用归并难题.与现有方法的计算结果进行比较,证明本方法合理且高效.

数字化人机界面的多目标意象设计决策研究

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.

逼近理想解的模糊物元方案优选分析方法

针对多目标问题目标体系的不可公度性和目标间的矛盾性,充分考虑到单指标评价时指标的模糊性及各指标间的不相容性,在模糊物元分析的基础上,结合优选理论中的逼近于理想解的排序法,对多目标问题的优选进行了探讨。结果表明,该方法优选结果与现场实际相吻合,且本方法矩阵化、表格化,整齐规范,利于在计算机上操作,可用于实际中多目标问题的优选决策分析。

火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。

机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。

客观量化多目标决策模型分析

公路网规划方案优选是一个复杂的过程,由于众多因素的不确定和具体问题的特殊性,虽然,在理论上有很多决策模型可以应用,但哪个模型选出的实施方案更符合实际,从某种意义上还存在一定的不确定性。本文选择了使用率较高的传统的逼近于理想解法(TOPSIS)、灰关联与理想解法的组合法及最小隶属度偏差法等三种方法对某省干线公路网规划方案的优选进行了比较,其优选结果出现了差异。公路网规划决策中,在不确切知道哪个决策模型较合适的情况下,应多选几个决策模型进行计算择优,从而使所选实施方案可信度更高。

基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法

农村公路是发展农业经济的重要组成部分,是农村基础设施投资的重要方向,也是支持农业发展的重要途径。提高农村公路养护项目决策科学性具有重要理论意义和实践意义。该文从经济准则、工程准则和风险准则等方面提出了农村公路养护项目决策准则体系,并提出将逼近理想解方法应用到农村公路养护项目决策中。最后,从建立农村公路养护决策问责机制、建立农村公路养护决策咨询机制和建立农村公路养护科学管理机制等方面提出了农村公路养护的保障机制。

基于决策偏好的多目标协同设计方案群体决策方法研究

主要针对协同设计过程中设计方案的多目标群体决策问题进行研究,将多目标粒子群算法与逼近理想点排序方法相结合,以解决基于决策者偏好的协同设计中多目标方案决策问题。首先建立协同设计方案评价的多目标数学模型;然后利用基于决策者偏好的多目标粒子群算法对模型进行求解,得到了带有决策者偏好的最满意解集;再利用逼近理想点排序方法对得到的最优解集进行排序,得到最终结果;最后通过一个弹簧设协同设计的方案决策实例,以验证该方法的可行性和有效行。

多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨

改进的理想解法是一种新的多指标决策方法 ,但在评价各可行方案判据的问题上 ,却没有沿袭理想解法 (双基点法 )的基本思想。本文将以靠近理想解和远离负理想解两个基准 。

基于改进相似度的混合型多属性决策方法

针对两区间之间无重叠部分导致无法准确衡量其相似度的问题,对现有的区间相似度计算方法进行了改进,改进后的相似度计算方法可以准确衡量任意两区间的相似度情况。在解决了原有方法区分度差问题的同时,丰富了处理混合型多属性决策问题的方法,算例结果与基于逼近理想解法和直觉模糊数法所得的结果一致,因而改进后的方法是实用和可行的。

基于前景理论的正态模糊TOPSIS法及其决策应用

针对属性值为正态模糊数的多属性决策问题,考虑到决策者的风险偏好,提出前景理论正态模糊TOPSIS法。定义正态模糊数的前景价值函数,以此计算各方案相对于正理想方案的综合损失值,相对于负理想方案的综合收益值,进而通过各方案的收益-损失比确定优劣次序。最后,通过算例分析说明该方法是可行且有效的。

水射流加工中过程参数的多目标优化设计研究

针对水射流切割工艺中过程参数的优化选择进行了研究,考虑切割速率和比能消耗两个目标函数,采用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)研究了多目标优化设计问题。根据Pareto最优解形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性的权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策。讨论了一个木材切割过程中参数优化的算例,分析了喷嘴直径、间隙、压力等参数对切割速率和比能消耗的影响。综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速选择生产过程中的系统参数。