流域水资源承载能力综合评价的多目标决策-理想区间模型

水资源承载能力评价,是一个由多目标组成的复杂巨系统,其难点是如何合理地建立评价该系统的数学模型。由于评价标准是区间概念而非点的概念,因而传统的多目标决策-理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷,对多目标决策理想点法进行了改进,提出了一种新的评价模型——多目标决策-理想区间模型(MODMIIM),介绍了MODMIIM的原理,给出了其构成方法,并用MODMIIM对淮河流域的水资源承载能力进行了综合评价,结论为淮河流域的水资源承载能力总体上较弱。MODMIIM可操作性强,计算结果稳定、合理。与多目标决策-理想点法相比,MODMIIM具有更大的适用性。MODMIIM可广泛应用于各种水资源综合评价问题中。

基于多目标决策—理想区间模型对重庆市房产税改革效果的综合评价

房产税改革的效果主要体现在房地产市场的投资、个人、财政等方面的改善。而房地产市场的评价是一项多目标性的工作,为了科学、客观的评价重庆市房产税的改革效果,引入多目标决策-理想区间模型(MODMIIM)。运用德尔菲法建立了房地产市场评价指标体系,利用多目标决策-理想区间模型对房产税改革前、后的房地产市场状况进行评价,通过对比房地产市场评价结果,得出重庆市房产税改革效果的综合评价结果。

水环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对水环境质量综合评价中应用的多目标决策 理想点法进行了分析,认为实际上水环境质量评价标准是区间概念而非点的概念,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODMIIM)。介绍了MODMIIM的原理,给出了它的构成方法,并把它应用到水环境质量综合评价中。MODMIIM与PP模型和神经网络法相比,简单、有效;与多目标决策 理想点法相比,具有更大的适用性。MODMIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价中。

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。

基于多目标决策——理想区间模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价

枯水期的“水少”问题已经成为喀斯特地区社会经济发展的“瓶颈”。首先明确了枯水资源承载力的基本概念,阐述了枯水资源承载力的内涵及特征,并以贵阳地区为例,运用多目标决策-理想区间模型对贵阳地区的枯水资源承载力进行了综合评价,得出贵阳地区的枯水资源承载力为总体较弱,并提出了相应的措施,为贵阳地区实现循环经济发展提供一定的理论依据,以促进其社会、经济、生态、环境、资源的可持续发展。

熵权多目标决策-理想区间法在水库富营养化评价中的应用

通过将多目标决策-理想区间法与熵值法相结合，建立了基于运用熵权来确定权重的多目标决策-理想区间法，应用一种新思路评价福州市山仔水库1998—2002年富营养化程度。其结果表明，该方法可以有效地解决水库营养程度的优劣评价问题，且使评价过程大大简化，评价结果合理。

熵权多目标决策-理想区间法在地下水环境质量综合评价中的应用

通过将多目标决策-理想区间法与熵值法相结合,建立了基于运用熵权来确定权重的多目标决策-理想区间法,应用一种新思路进行地下水环境质量综合评价。结果表明,该方法可以有效地解决地下水环境质量的优劣评价问题,且使评价过程大大简化,评价结果合理。

基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型

应急物资储备库选址决策是区域应急物资储备体系建设中的重要问题之一。该文研究了基于区间数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法,给出了区间数的概念和排序规则,构建了约束条件中含有区间数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标规划模型,提出了求模型满意解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

应用多目标决策-理想点法综合评价水环境质量

应用多目标决策 理想点法的基本原理 ,建立了一个综合评价水环境质量的数学模型 ,并将评价结果与灰色关联分析法和模糊综合评判法的评价结果进行了比较 ,表明用理想点法综合评价水环境质量简单、科学、合理。

多目标决策-理想点法综合评价淮北市地下水环境质量

运用多目标决策-理想点法对淮北市地下水质量进行评价,结果表明淮北市地下水质量达到了Ⅱ类水质标准以上,能够达到当地地下水环境功能区划要求。评价结果与实际情况一致,评价方法较精确,具有一定科学性。

多目标决策-理想点法评价注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠的质量

目的考察不同厂家生产的注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠(CPZ/SBT)的质量。方法根据多目标决策-理想点法的原理,结合影响CPZ/SBT质量的主要指标,利用欧式距离方程计算了代表CPZ/SBT质量优劣的dxx0,并进行dxx0大小比较。结果 11个厂家生产的CPZ/SBT质量顺序从优到差依次为:C>B>I>F>G>D>A>H>J>E>K;根据dxx0范围内划分CPZ/SBT质量等级,一等品厂家:C、B、I,二等品厂家:F、G、D、A,三等品厂家:H、J、E、K。结论 11个厂家生产的CPZ/SBT质量差异显著,可以用理想点法对其质量进行综合评价。

多目标决策-理想点法综合评价淮北市环境空气质量

运用多目标决策-理想点法对淮北市环境空气质量进行评价,评价结果表明淮北市环境空气质量达到了2级标准以上,能够达到淮北市环境空气功能区划要求。

基于多目标决策理想区间法的煤矿工作面作业环境评价

首先建立了包括有害气体、热环境、粉尘等6个一级指标,24个二级指标的综合评价指标体系,并按照相关规程和标准进行指标分级。然后基于多目标决策理想区间法对某矿15513采煤工作面环境进行了综合评价。结果表明,能够全面客观地评价煤矿工作面环境质量,且由于包含了二级指标,能够得到更为丰富的评价信息。

基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究

动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推理生成出新的决策,而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路,提出了一种基于类型2区间模糊K近邻分类器的武器-目标分配方法,利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本,通过构造并行运行的类型2区间模糊K近邻分类器来推导目标分配结论,实现了快速决策的目的。

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。

求解昂贵区间多目标优化问题的高斯代理模型

本文将数据挖掘(高斯过程回归建模)和智能进化算法(GA,NSGA-Ⅱ)进行结合,用于解决优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题.首先利用高斯过程对采用中点和不确定度表示的未知目标函数和约束函数进行建模,由于相关性和准确性是区间函数模型的两个必备条件,故提出一种融合多属性决策的双层种群筛选策略,并将其嵌入到遗传算法求解高斯模型参数的过程中,第1层根据相关性属性排除候选解集中部分劣解,第2层根据准确性属性排除候选解集中其余超出种群规模的劣解,两属性的权重系数决定两层排除劣解的比例.然后将所建模型作为优化对象的代理模型引导区间NSGA-II算法优化求解,从而获得所需的Pareto前沿.

水资源多目标配置决策模型及其应用

针对石羊河流域建立了多水源、多用户、多目标的水资源配置模型。以工业用水效益为基准,将生活、生态环境和农业用水效益折算为可公度效益,然后用权重系数法将多目标问题转化为单目标问题。从36组最优解中筛选出11组非劣解,最后采用近似理想点排序法得到均衡解,即得到有限地表水、地下水、外调水条件下各用水部门(工业、生活、生态、农业)间最优的配水方案。通过该应用实例验证了近似理想点排序法在水资源的多目标决策中的可行性和有效性。

基于熵权的多目标决策—理想点在山仔水库营养化评价中的应用

多目标决策-理想点模型是一种简便、直观的评价模型,被广泛地用于环境科学研究领域。文章采用熵权和专家权重相结合的方法作为综合权重,充分考虑了客观因素和主观因素,并将其应用多目标决策-理想点模型来评价山仔水库的营养化。结果表明:1998-2002年山仔水库的营养化程度分别为:极富营养、富营养、富营养、中富营养、中营养。这与传统的多目标决策-理想点法一致,也符合实际情况。同时与属性识别理论方法、模糊隶属函数法较之精度更高,说明该方法是合理、有效的。

教学质量评价的多目标决策模型及其应用

层次分析-模糊综合评价法主要应用于评价指标与层次化结构确定的情况下,通过判断矩阵的构造、归一化计算、一致性检验的处理,确定评价指标中各影响因素的权重;并通过构造模糊判断矩阵,结合模型中准则层等级的确定,从而判定综合评价结果。该方法对于解决多目标、多层次的教学评价问题,具有较好的应用效果。