Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力,采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验,取得了很好的效果,并给出了确切的聚类中心值。

基于减法聚类的多目标分选算法

本文使用减法聚类算法对机载平台无源定位数据进行处理，达到了分选目标和对目标进行定位的目的，同时通过仿真试验验证了该方法的可行性。