基于多目标动态规划模型的高压油管压力控制问题的研究

该文运用流体流动方程、燃油进出流量方程等方法,建立了合适的、系统的多目标优化模型,采用定量分析和定性分析相结合的方法标定了模型参数,以此来对高压油管的压力控制问题进行处理分析,其高压油泵的计算是建立在集中容积法的控制方程基础上的,高压油泵柱塞腔内的油压变化和相连接结构内的油压变化可通过该方程表示出来,为实现供油与喷油的动态模拟过程,所以要建立柱塞在凸轮驱动下的运动的动态方程,进而确定使油管的内部压强稳定时的凸轮的角速度。

基于河流生态健康的水库调度研究

本文选取基流比例法对河道内生态需水量进行计算,并以水库蓄水量为状态变量,放水量为决策变量,以发电量最大、缺水量最小和满足河道内生态需水为目标,考虑约束条件等建立不同来水情况下水库调度的多目标动态规划模型,并以陕西省石头河水库为例,在满足调度准则的前提下,研究调度模型的求解方法,从而维护河流的生态健康,实现人水和谐的可持续发展。

基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究

随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中C N C发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。

基于最小圆覆盖法的无人机救灾航巡策略研究

本文针对灾难应急响应系统问题,以波多黎各城市2017年发生的严重飓风灾难为例,在满足无人机种类组合最佳、系统响应时间最短、无人机运输救生包最大量的前提下,建立了动态多目标规划模型,得到最优无人机舰队配置。基于最小圆覆盖法,将波多黎各区域离散化,确定三个货物集装箱的最佳安置位置,即无人机舰队从三个集装箱位置出发运输货物以及巡航的路径最短。我们将波多黎各地图主要道路化曲为直,得到波多黎各主要路迹的线路图,基于欧拉回路和Dijkstra算法,得到最优无人机巡航路线,其侦察范围覆盖率达90%以上,遍历路径距离最短。