有源配电网动态重构的状态分裂多目标动态规划算法

分布式电源的大量并网给配电网运行带来较多不确定因素,该文对计及运行风险的有源配电网日前动态重构展开研究。在提出用以衡量配电网运行风险的系统综合运行风险指标的基础上,建立兼顾运行经济性和安全性的日前多目标动态重构模型。针对该多目标多时段的复杂数学模型,基于动态规划算法的思路提出状态分裂多目标动态规划算法对其进行求解,即在得到每个时段的Pareto最优静态解集的基础上,通过采取状态锁定措施获取各时段的允许状态集合;然后,根据所优化的多个目标,将每个时段状态按其序列距离向量的Pareto前沿数目分裂为多个子状态,并基于分裂后的子状态参与下一时段的多目标寻优,从而最终得到Pareto最优日动态重构方案。最后,对含有风机和光伏的IEEE33节点配电网络进行动态重构仿真,得到兼顾日运行成本和日运行风险的Pareto最优动态重构方案,验证所提模型和算法的有效性。

有源配电网动态重构的状态分裂多目标动态规划算法探讨

近年来,技术水平的提升使得光伏和风电等清洁能源得到快速发展,在这样的环境下,配电网负荷面临着更强的随机性,因此传统配电网重构方案也急需要进行转型与改善。基于此,对有源配电网动态重构的状态分裂多目标动态规划算法加以分析,从相关内容的基本概念与研究目的入手,针对Pareto最优静态解集获取各不同时段的状态集合,从而有效得到最佳的Pareto日动态重构方案,提升模型算法的有效性。