一类模糊多目标双矩阵对策的粒子群优化算法

针对一类具有模糊目标的多目标双矩阵对策给出了基于粒子群优化的求解算法。讨论了当模糊目标的隶属函数是线性函数时纳什均衡解的判定定理;构造的粒子群优化算法,通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了用粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。给出的一个数值算例验证了该算法的有效性。

多冲突环境下的多目标双矩阵对策集结模型

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合成结局支付函数,建立多冲突环境下的多目标双矩阵对策综合集结模型;运用熵权法对集结模型中的多个目标进行加权和,将集结模型转化为单目标双矩阵对策进行求解.给出的例子说明了模型的实用性和有效性.

具有模糊目标的多目标双矩阵对策集结与求解

针对不确定性多冲突环境,建立了多个具有模糊目标的多目标双矩阵对策的综合集结模型.在假定局中人各模糊目标的隶属函数为线性函数的情形下,基于总体模糊目标的可达度,给出了纳什均衡解的定义,并应用粒子群优化算法对集结模型求解.最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法求解的高效性.