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基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法 被引量:1
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作者 李鑫 余墨多 +1 位作者 姜庆超 范勤勤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2374-2383,共10页
维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为多个子空间以降低搜索... 维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为多个子空间以降低搜索难度和维持种群多样性;然后,使用SARSA(state-action-reward-state-action)算法来平衡头脑风暴算法的全局探索和局部开发能力;并使用特殊拥挤距离来挑选个体来指导种群进化。为了验证所提算法的性能,选取六种先进的多模态多目标优化算法来进行比较,并选取IEEE CEC2019多模态多目标问题基准测试集来对所有比较算法的性能进行测试。实验结果表明,MMBSO-ZSRL的整体性能要显著优于其他六种比较算法。MMBSO-ZSRL不仅可以找到多样性和逼近性更好的帕累托前沿,而且可以在决策空间找到更多的帕累托最优解。 展开更多
关键词 多模态多目标优化 头脑风暴优化算法 强化学习 SARSA算法 分区搜索
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和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题 被引量:8
2
作者 郝冰 任献花 +1 位作者 高岳林 江巧永 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1659-1661,1665,共4页
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案... 针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力。数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标优化 和声搜索 分布估计
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基于和声搜索算法的配电网多目标无功优化 被引量:6
3
作者 王岩 陈文浩 +1 位作者 陈筱韵 蔡润庆 《南方电网技术》 2014年第5期51-55,共5页
首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留... 首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解。最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-II算法对比,结果表明了M OHSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势。 展开更多
关键词 配电网 多目标无功优化 多目标和声搜索算法(MOHSA) 和声保留 音调调节
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极大熵和声搜索算法求解多目标优化 被引量:3
4
作者 雍龙泉 邓方安 张社民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3652-3655,共4页
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果... 给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 多目标优化 极大熵函数 和声搜索算法 有效解
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一种新的多目标改进和声搜索优化算法 被引量:11
5
作者 刘思远 柳景青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期27-30,共4页
针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Paret... 针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法。通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集。 展开更多
关键词 Pareto最优前沿解集 多目标优化 改进和声搜索算法 信息共享
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并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法 被引量:10
6
作者 袁小芳 刘晋伟 +1 位作者 陈秋伊 万长京 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期96-103,共8页
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和... 针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题. 展开更多
关键词 多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法
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基于混合和谐搜索算法的自压滴灌田间管网多目标优化设计
7
作者 李千禧 何武全 +1 位作者 李渤 蔡明科 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期40-45,共6页
为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压... 为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压滴灌“梳子”形和“丰字”形田间管网系统的多目标优化数学模型,提出了混合和谐搜索算法求解多目标优化模型的方法和步骤。以新疆某自压滴灌工程为例,采用该方法对其田间管网系统进行优化,优化方案的管网总投资为47.63万元,与原设计方案相比降低了9.86%;管网节点富余水头均值为8.87 m,与原设计方案相比降低了28.37%。该优化设计方法得到的优化结果,不仅节省投资明显,而且节点富余水头均值显著减小,说明管网系统的压力偏差小,灌水的均匀度显著提高。优化结果表明,混合和谐搜索算法收敛速度快,计算精度高,在自压滴灌管网的多目标优化设计中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 自压滴灌 田间管网系统 管网经济性 管网可靠性 混合和谐搜索算法 多目标优化设计
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基于多目标和声搜索算法的城市单向交通组织优化研究
8
作者 董洁霜 王伟智 刘魏巍 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期141-146,共6页
当道路空间占用导致交通拥堵阻断现象发生时,为保障机动车出行通畅,采取单向交通组织优化方法,以路径正反双向途径点数量最小为最优目标,应用多目标和声搜索算法求解双目标模型,进行算例检验和实际应用的性能对比分析,分析结果表明,该... 当道路空间占用导致交通拥堵阻断现象发生时,为保障机动车出行通畅,采取单向交通组织优化方法,以路径正反双向途径点数量最小为最优目标,应用多目标和声搜索算法求解双目标模型,进行算例检验和实际应用的性能对比分析,分析结果表明,该方法求得的平衡策略更合理,与当前的一般算法相比,具有明显的优越性. 展开更多
关键词 城市交通 多目标优化 和声搜索算法 单向交通优化 蒙特卡罗模拟 PARETO前沿
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基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度 被引量:2
9
作者 祝锦发 林建丰 +2 位作者 黄思奇 季嘉辉 林培桂 《电工技术》 2024年第2期112-114,117,共4页
当前的区域微电网多目标协同优化调度矩阵一般为单向的处理形式,虽然能够实现简单的调度优化目标,但是对于调度范围存在一定的限制,导致交互功率降低,为此提出对基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度方法的设计与验证分析。... 当前的区域微电网多目标协同优化调度矩阵一般为单向的处理形式,虽然能够实现简单的调度优化目标,但是对于调度范围存在一定的限制,导致交互功率降低,为此提出对基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度方法的设计与验证分析。根据实际优化调度需求及标准的变化,先进行约束条件的设置,同时测算出对应的目标函数。采用多阶的模式,扩大实际的调度范围,并设计多阶并网协同运行调度矩阵,以此为基础,构建麻雀搜索算法下微电网协同优化调度模型,并采用横纵交叉的处理方式实现优化调度。经过6:00、12:00、18:00以及24:004个时刻的调度研究,在麻雀搜索算法的辅助下,优化完成之后,微电网的交互功率逐渐保持平稳,并未出现较为明显的波动,交互功率基本控制在70 kW以下,说明此种调度优化方式的针对性较强,调度的效率较高,可以确保微电网在运行的过程中保持平稳,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 区域微电网 多目标执行 协同优化 优化调度 电网控制
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非线性多目标优化的和声分散搜索算法
10
作者 刘思 马良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1498-1503,共6页
针对带约束的高维非线性多目标优化问题,给出一种混合型的智能优化算法进行求解.在和声搜索算法搜索机制的基础上,通过吸收分枝定界的思想,加入了分散搜索算法的优化机制,由此改善了和声搜索算法求解多目标问题时效率不高、搜索方向有... 针对带约束的高维非线性多目标优化问题,给出一种混合型的智能优化算法进行求解.在和声搜索算法搜索机制的基础上,通过吸收分枝定界的思想,加入了分散搜索算法的优化机制,由此改善了和声搜索算法求解多目标问题时效率不高、搜索方向有时盲目的不足,同时也增强了算法的全局搜索能力,丰富了解的多样性.算法在计算机上编程实现,并对DTLZ系列中的问题进行了求解测试,取得了在三目标问题下的Pareto最优面.通过解集的分散程度和间距等指标对结果进行了评估,并与已有算法的结果进行了对比,验证了所给算法在求解多目标优化问题上的优势. 展开更多
关键词 多目标优化 和声搜索算法 分散搜索算法 PARETO最优
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基于和声搜索遗传算法的桁架结构拓扑优化
11
作者 谢军 张华帅 +2 位作者 林书钦 赵国帆 李亚枫 《力学与实践》 2024年第2期350-361,共12页
为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利... 为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利用该方法分别对平面桁架和空间桁架结构进行拓扑优化分析,并与改进遗传算法、拟满应力遗传算法、相对差商法、复合形遗传算法和改进蚁群算法比较,证明了此方法是有效、可行的。 展开更多
关键词 和声搜索算法 混合遗传算法 拓扑优化 自适应遗传算法
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基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化 被引量:24
12
作者 吴建旭 于永进 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第19期78-86,共9页
为了减少有源配电网的网络损耗、提高系统运行的稳定性,建立了以网络损耗、开关动作数、负荷和电压平衡度为目标的数学模型。针对传统和声搜索算法全局数据依赖性较差、寻优的后半段速率变慢和易陷于早熟困境等问题,将其自适应参数、取... 为了减少有源配电网的网络损耗、提高系统运行的稳定性,建立了以网络损耗、开关动作数、负荷和电压平衡度为目标的数学模型。针对传统和声搜索算法全局数据依赖性较差、寻优的后半段速率变慢和易陷于早熟困境等问题,将其自适应参数、取值机制和越界逸出进行了改进。对无功进行随机优化补偿,利用场景分析法确定风机的出力值,采用定时模式的电动汽车模型对日负荷进行削峰填谷。基于欧式距离的K-Means方法对一天内含分布式电源的配电网络进行分段,在IEEE33电力结构中进行了动静态两重测试。在算法收敛上与传统和声、自适应和声搜索算法对比,减少了算法的无效运行次数,提高了算法的运行速度和全局寻优能力。在重构优化结果上与改进蚁群算法对比,减少了网络损耗和开关动作数,提高了系统运行的经济性与可靠性。 展开更多
关键词 有源配电网 重构优化 和声搜索算法 聚类 场景分析
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改进的和声搜索算法求解多目标优化问题 被引量:3
13
作者 谷培义 高尚 《计算机与数字工程》 2021年第6期1132-1136,共5页
针对和声搜索算法在求解多目标问题时效率不高、易陷入局部最优、在算法后期收敛精度不够等不足。提出一种改进的多目标和声搜索算法,其思想是通过引入自适应操作,加强算法的全局搜索能力,增加解的多样性;同时对解集根据Pareto最优解进... 针对和声搜索算法在求解多目标问题时效率不高、易陷入局部最优、在算法后期收敛精度不够等不足。提出一种改进的多目标和声搜索算法,其思想是通过引入自适应操作,加强算法的全局搜索能力,增加解的多样性;同时对解集根据Pareto最优解进行非支配排序,提高算法效率,增加算法在后期的收敛精度。在数值仿真实验中选取4个测试函数进行实验,并同其他算法进行多方面比较,结果表明该算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 多目标优化 和声搜索算法 PARETO最优
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面向高维投资组合的多目标优化算法
14
作者 宋英杰 韩礼欢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第19期309-322,共14页
针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子... 针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子群体。为提升种群多样性并避免局部最优,算法结合了个体的位置特征,并采用了混合局部和全局搜索策略。此外,通过基于分解的双重环境选择机制,有效生成优质解。在包含100、500和1000个决策变量的LSMOP实验中,该算法展现出超越多个先进进化算法的性能。最后,应用该算法于包含交易成本的CVaR模型,并与其他三种多目标进化算法进行比较,进一步证实了其在实际应用中的优势。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 非支配排序 混合搜索
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基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估 被引量:5
15
作者 王浩然 袁小芳 +1 位作者 田争鸣 刘琛 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期176-181,共6页
针对传统的支持向量机(SVM)算法参数往往根据经验设定,难以建立最优模型以准确地检测出伺服电机滚动轴承早期故障的问题,研究一种基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估方法。首先提取轴承振动信号的时域、时频域特... 针对传统的支持向量机(SVM)算法参数往往根据经验设定,难以建立最优模型以准确地检测出伺服电机滚动轴承早期故障的问题,研究一种基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估方法。首先提取轴承振动信号的时域、时频域特征作为原始特征集,采用堆叠稀疏自编码器对原始特征集进行更深层次的特征提取,得到最终的特征向量。之后以轴承退化曲线的趋势性和单调性作为适应度函数,采用多目标和声搜索算法对SVM的参数进行优化,建立最优评估模型,得到轴承的性能退化指标。实验结果表明:该方法能准确地检测出轴承的早期故障,相比于传统的轴承SVM性能退化评估方法具备更好的趋势性和单调性。 展开更多
关键词 多目标和声搜索优化算法 稀疏自编码器 支持向量机 滚动轴承
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改进的和声搜索算法在函数优化中的应用 被引量:35
16
作者 韩红燕 潘全科 梁静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期245-247,共3页
针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方... 针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方法具有较好的优化性能,计算结果优于M_IHS算法。 展开更多
关键词 和声搜索算法 优化问题 连续优化 进化算法
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基于改进跳点搜索和蚁群算法的机器人多目标点巡检规划
17
作者 芮宏斌 李耒 +2 位作者 解晓琳 彭家璇 郭旋 《动力学与控制学报》 2024年第7期70-79,共10页
针对移动机器人的多目标点巡检规划问题,本文提出了一种融合改进跳点搜索算法(JPS)与蚁群算法(ACO)的路径规划算法.首先,在JPS算法的评估函数中引入角度引导因子,使路径具有更强的导向性;然后,综合考虑路径距离、平滑度、安全性对评估... 针对移动机器人的多目标点巡检规划问题,本文提出了一种融合改进跳点搜索算法(JPS)与蚁群算法(ACO)的路径规划算法.首先,在JPS算法的评估函数中引入角度引导因子,使路径具有更强的导向性;然后,综合考虑路径距离、平滑度、安全性对评估函数的影响,以获得综合性能更优的路径;其次,提出了双向的逆向跳点剔除规则,筛除了多余节点,从而进一步降低路径长度并提高路径平滑度;最后,将多目标优化得到的路径综合性能替代传统旅行商问题(TSP)中的距离因子,并使用自适应蚁群算法来实现多巡检点的路径规划问题.仿真结果表明,改进JPS算法与传统JPS算法相比,具有更好的综合性能;同时应用于多巡检点规划时,具有更强的有效性和实用性. 展开更多
关键词 巡检机器人 路径规划 跳点搜索算法 多目标优化 蚁群系统算法
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基于多目标和声搜索的无线传感器网络分簇路由算法 被引量:18
18
作者 李明 曹晓莉 胡卫军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期162-168,共7页
针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对... 针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对网络的簇头节点和簇成员节点进行优化。实验结果表明,改进算法较之原始的二进制和声搜索算法和LEACH算法,能快速有效地实现分簇路由优化,使网络能耗更加均衡,延长了网络的工作时间,簇间的负载更加均衡。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标优化 LEACH 和声搜索算法
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基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划 被引量:17
19
作者 宋春丽 刘涤尘 +4 位作者 吴军 王浩磊 赵一婕 潘旭东 董飞飞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期142-148,共7页
为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优... 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统 规划 多目标差异化规划 成本 减损效益 改进和声搜索算法 可靠性 经济性 模型
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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量:17
20
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页
目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多
关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略
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