基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

基于颠覆性技术创新项目评价及立项决策模型的研究

为实现我国颠覆性技术创新项目的精准遴选,促进颠覆性创新产业的培育发展,在分析梳理国内外关于颠覆性技术创新项目遴选、立项决策管理方面研究的基础上,分析对比颠覆性技术创新项目与一般科技计划项目的特征属性差异,借鉴海尔迈耶问题的做法,结合当前政策导向,针对颠覆性技术具有隐蔽性、破坏性、不确定性的特征属性,提出相应的项目遴选角度和评审标准的思路,并利用层次分析法构建颠覆性技术创新项目立项评价的三级指标体系。从项目影响力、项目可能性两方面构建颠覆性技术创新项目的决策矩阵模型,为颠覆性创新项目立项决策提供判断依据。

大数据技术在建设项目投资决策阶段的运用

大数据技术在工程建设领域已得到较为广泛的应用,但相较于规划设计和工程建设管理阶段的广域、深度使用,投资决策阶段的利用相对滞后。本文通过对投资决策在项目建设中的重要性,以及大数据技术在该阶段使用优势和具体运用的分析,说明大数据对于辅助投资决策,提高投资决策客观性、合理性和准确性的积极作用。

基于小目标物体的图像挖掘技术现状

随着数据挖掘技术的发展,针对海量图像试验数据研制的分析挖掘系统不断精进,本文针对测试要求的小目标,阐述了图像处理、目标检测、目标跟踪三大关键环节的技术原理,并就目前研究方法与现状进行考察,通过对小目标物体的运动本质特征提取的需求论证,展望特征之间的关联规则及时空关系的应用模式,以此进行决策支持,得出小目标的分析挖掘技术对未来设备试验有效评价的应用前景。近年来,在设备试验中,对仿真条件的要求越来越高。在现代化技术手段与实际需求的探索结合中,先后构建了多种任务条件,包括光电、目标、电磁等多项指标在内的复杂环境,完成了试验背景、高仿目标等多方面的场景设置,模拟了设备使用过程中可能遇到的多种情况,是对设备训练评估系统的稳定性、有效性和环境适应性等特性的全方位提升。

高技术投资项目的多目标决策分析

高技术投资项目的风险决策在企业投资中具有非常重要的作用,是企业发展的核心和关键。本文分析了企业高技术投资项目单目标投资决策存在的不足,提出了多目标投资决策应考虑的指标及决策的程序,为决策者正确选择高技术投资项目提供了科学的理论依据和方法。

项目教学法在高中信息技术教学中的应用

项目教学法转变了课堂主体,实现了以学生为核心开展课堂学习活动,对提升学生信息素养以及促进学生深度学习具有重要的价值。基于此,文章围绕高中信息技术教学中项目教学法有效的实施方法与策略展开探讨,以期为提升高中信息技术教学质量提供参考。

国家发改委:关于印发《绿色低碳先进技术示范项目清单(第一批)》的通知

近日,国家发改委办公厅发布关于印发《绿色低碳先进技术示范项目清单(第一批)》的通知。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,加快绿色低碳先进技术示范应用和推广,按照《绿色低碳先进技术示范工程实施方案》(发改环资[2023]1093号)工作部署,会同有关部门组织开展了第一批绿色低碳先进技术示范项目申报遴选工作。

基于多目标加权灰靶的国际PPP项目投标决策研究

文章在采用文献频数统计法筛选出国际PPP项目投标决策指标的基础上,构建了国际PPP项目投标决策指标体系。而后基于多目标加权灰靶建立了国际PPP项目投标决策模型,即采用群组决策特征根法、熵权法和基于最小二乘法的优化模型来设定决策指标的综合权重,并通过求出各决策指标值的一致效果测度和各拟投标项目的综合效果测度来选出最优拟投标项目。最后通过一个算例说明了这个国际PPP项目投标决策模型的应用。

高技术投资项目多目标决策的一种改进模型

高技术投资项目的风险决策在企业投资中具有非常重要的作用,是企业发展的核心和关键。本文提出运用密切值决策模型来解决这一问题,它能够很好地避免人为因素,较文[1]更简便和客观有效,易于推广。

建筑项目投资决策中的不确定性因素及对策分析

随着社会经济的不断发展,建筑项目投资决策变得愈发复杂,存在诸多不确定性因素,本文旨在通过分析投资前期、成本与风险管理、投资决策与持续优化等方面,探讨建筑项目投资决策中不可忽视的不确定性因素,通过运用灵活的响应机制、科学的技术评估与风险管理,以及对政策敏感度的提升和项目布局的优化,致力于为建筑项目投资决策提供更为全面和可行的指导,以适应动态多变的市场环境。

综合能源利用评估模型的建筑项目决策优化方法研究

随着建筑能源利用评估技术的发展,应用综合能源利用评估模型进行建筑项目决策优化成为热点研究方向,为了更好地指导建筑项目决策,提出了一种基于综合能源利用评估模型的建筑项目决策优化方法,该方法通过构建综合能源利用评估指标体系,运用多目标优化算法结合实际工程案例,对建筑项目能源利用方案进行优化决策,研究结果表明该方法可以有效提高建筑项目能源利用效率,为建筑项目决策提供科学依据。

Kpler智能项目,创新数据技术力量

近年来,行业知名数据和市场分析公司Kpler观察到海上运输的数字化、智能化发展不断扩展和深入,其基于对大数据的研究及丰富经验开展了智能相关项目研究--利用人工智能为高度自动化或自主船舶的交通安全和效率提升提供岸端决策支持(LEAS项目)。

迈向智慧建筑的工程项目采购多目标决策研究

智慧建筑的发展使建筑投资者们面临新的问题,即智慧建筑涉及的新技术、新材料、新设备、新工艺“四新”的科学采购策略。本研究通过梳理文献要点和邀请专家评估,突破了传统建筑采购策略中的“质量+成本”框架,构建了考虑供应商及其产品智慧化、智慧化水平因素的智慧建筑供应商评价体系,并设计了智慧建筑采购“成本最低、质量最优和智慧化程度最高”的多目标决策模型,以某一项目的智慧调光玻璃采购为例求解模型,为智慧建筑采购方提供了科学决策方案参考。

基于深度学习目标的小学信息技术项目式教学路径

项目式教学在小学信息技术教育中具有重要的应用价值,能够促进学生全面发展,培养他们的创新思维、合作能力和自主学习能力。教师在实施项目式教学过程中要注重设计和引导,为学生提供适当的支持和指导,以促进他们在信息技术领域的学习和成长。基于此,围绕深度学习目标下小学信息技术项目式教学展开探究,在分析项目式教学内涵价值的基础上,结合一线教学实践提出具体的教学路径,以促进小学信息技术项目式教学发展。

基于视频处理技术的运动目标姿态检测与控制

为了解决运动目标姿态检测常出现判定背景动态细节为运动目标的问题,提出了基于视频处理技术的运动目标姿态检测与控制方法.通过贝叶斯决策方法与帧间差分法相结合,划分视频图像为候选前景与候选背景,并设置该背景为主成分分析方法的初始值,获取目标姿态实时检测结果,依据检测结果设计PD控制器,进而通过控制参数实现目标检测和控制.结果表明,本文检测距离误差小于3 mm,角度误差小于1°,对比方法的误差分别为3~5 mm之间和3.2°~4.0°之间,高于本文方法.所提出的方法具有较高的检测精度,可实现运动目标姿态的有效控制.

输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策

将模糊多目标评判决策引入输变电工程的建设决策，将规划专家的经验知识结合模糊多目标评判决策理论，提出一种应用于电网规划辅助决策系统的输变电工程评判决策的实用方法。实例计算结果表明，该方法具有客观、实用的特点，符合电网规划的实际工作。

项目方案多目标决策分析

项目方案的优劣是保证项目投标人的利润目标的关键因素之一。影响方案的因素很多,尤其是大型项目,它们往往既相互制约又相互依存。本文通过对影响方案各因素的分析,将其相互关联的评价指标转化为一组等价的独立评价指标,确定影响项目方案实施的主要因素和权重,为确定最优项目方案提供一种新方法。

基于SWOT分析的创新项目技术评价与决策研究

本文对创新项目技术战略决策中的技术评价方法进行了研究,提出了基于SWOT分析的创新项目技术评价与决策过程,详细介绍了过程步骤,给出了应用案例。

交通建设项目多目标决策系统ELECTRE优选模型及其应用研究

交通建设项目优选是一个多目标决策问题 ;在参照国内外有关研究成果的基础上 ,提出了一种交通建设项目综合决策方案优选方法 ,建立了交通建设项目多目标决策系统 ELECTRE优选模型 ,编制了该模型的应用软件并给出了应用实例。

基于交互式多目标决策的船型技术经济评价决策系统

给出了一种新的交互式多目标决策方法。在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上 ,以严格的最小二乘法为工具 ,建立确定指标权重的优化模型 ,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法。通过与采用传统层次分析方法相比较 。