新媒体环境下具有多目标导向性的信息细化模型研究——基于传染病模型

[目的/意义]网民在新媒体环境下的信息细化存在障碍,为深化新媒体环境下信息细化理论研究提供新的视角,对从实践角度有效提高网民信息利用效率和创造力具有重要意义。[方法/过程]基于国内外学者的信息细化研究成果及相关理论,构建新媒体环境下具有多目标导向性的信息细化SEIVR模型,以新浪微博英国脱欧话题数据为基础,使用Matlab进行仿真实验对模型进行验证并分析目标导向权重变化对信息细化的影响。[结果/结论]实验结果验证了模型的有效性,分析表明我国网民信息细化水平偏低,应采取有效措施促进信息细化的深入发展。

强体、铸品、立德:多目标导向下的高校体育教学体系重构

教学目标既是直接影响高校体育课程内容选择、课程体系构建的关键因素,也是影响高校体育教学质量持续提升的重要内容。在多目标导向指引下,重构高校体育教学体系,需要对大学生体育学习的过程、实际效果进行全程监督,通过客观评价高校体育课程目标的达成状况,并形成科学评价结论,再对课程内容选择、课程教学计划和教学评价机制进行实时修改,助力高校体育教学从"强化体质"转向"德体一体"。本文以强体、铸品、立德等多目标为导向,系统化研究多目标导向下高校体育教学体系的重构思路。

多目标导向下的“复合型”城市绿道设计研究——以南京雨花南路绿道设计为例

现如今,城市绿道已经成为城市生活中不可或缺的“新频道”,以南京雨花南路绿道设计为例,多目标系统化整合设计,一个绿道本体,多种功能分享。该文从地域文化、绿色低碳、休闲游憩3个核心目标导向出发,以南京市绿道总体规划相关研究为指导,构建符合时下城市可持续发展的“复合型”绿道,在空间布局、功能结构合理的前提下,提升城市形象品位,优化城市生态环境,丰富市民生活体验,打造市民共享的“绿道博物馆”。

不同目标导向下的城市更新研究

城市更新在城市发展中起着新陈代谢的作用,我国的城市更新正处于市场化转型时期,存在着多方利益主体之间的利益分配矛盾,要在各利益主体间平衡这种矛盾,就必须引入多方参与的机制。本文以GIS技术为基础,以福州市鼓楼区城市更新为例,针对各利益主体的不同目标导向,试图归纳出不同目标下的城市更新模式及更新时序,为研究区域的城市更新提供参考。

自动导向小车与加工设备多目标集成调度的聚类遗传算法

针对AGV与加工设备的集成调度问题,在考虑AGV无冲突路径规划的情况下,建立了以最大完工时间、AGV运行时间及机器总负荷为优化目标的调度优化模型,提出一种基于时间窗和Dijkstra算法的多目标自适应聚类遗传算法。根据算法在不同迭代时期的特点,提出一种包含自适应个体交叉概率的交叉重组策略;设计了自适应种群变异概率;引入基于网格划分数和扩容网格距离的环境选择策略。仿真结果验证了算法的可行性和优越性。

走向有机更新的老旧小区改造——江苏老旧小区改造技术指南编制研究

老旧小区改造是我国实施城市更新行动的有机组成部分,树立正确的价值导向十分重要。文章以江苏为例,梳理了老旧小区的特点、问题和未来价值;提出老旧小区应被作为资源看待,树立有机更新的思维,助力城市可持续发展的整体目标实现;结合《江苏老旧小区改造(宜居住区创建)技术指南》的编制研究,强调有机更新语境下的老旧小区改造应关注4个关键环节:一是尊重民意,因地制宜合理生成改造项目;二是面向未来,改造中融入多目标要求;三是整合小区内外资源,多层级联动促进区域整体提升;四是建立长效机制,保障老旧小区可持续改善提升。

氢燃料电池汽车在大型体育赛事的车辆选型及筹措方法研究

车辆选型筹措是大型体育赛事交通保障的重要基础工作,近年来以新能源汽车为代表的技术趋势正在快速推进,其中以氢燃料电池汽车最为突出,环保理念对于大型体育赛事的车辆筹措工作也提出了更高的要求.研究形成了以满足赛会服务群体需求为核心,综合考虑多主体诉求的动态迭代车辆选型筹措技术方法,主要包括:选型的原则确定、使用特征刻画、车型技术符合性分析、能源保障能力评估、车辆供给能力评估、利益相关方权益评估和经济性分析共7个环节的工作,提出了多目标导向下的大型赛事的车辆选型与筹措的工作建议,为新形势下大型体育赛事氢燃料车辆选型和筹措工作方案设计提供参考.

基于协同学理论的宁波市土地利用结构协调性评价

根据协同学相关原理,对土地利用结构进行协调性评价,通过构建土地利用系统,选取状态参量并建立序参量指标体系,在此基础上协调耦合度模型进行协调性评价。结果显示:(1)宁波市土地利用社会子系统发展指数远高于土地利用生态发展指数和土地利用经济发展指数,说明宁波市仍处于经济粗放的发展阶段。(2)宁波市土地利用系统在2005-2008年一直处于低水平的耦合协调状态,需要继续发展;在2010-2011年间,系统处于耦合协调颉颃状态,在2012-2014年间,系统处于良性耦合协调状态,逐渐从无序走向有序。

中国人力资源管理面临的挑战

中国的人力资源管理具有广阔的舞台和发展空间。但与先进水平相比,仍然有很大的发展空间。人力资源管理在中国起步晚、基础差,短期内仍将处于初级阶段;多种所有制并存导致的多目标导向,给人力资源管理造成方向上的冲突;传统体制下的庞大的人力资源存量,难以迅速摆脱旧体制的烙印;对人力资源管理缺乏系统、战略思考,管理方式和手段相对落后等因素,造就了人力资源管理在中国的发展任重道远。

兼顾效率与公平的碳排放额分配的DEA建模与运用

定期根据各省、市、自治区的节能减排效率以及相关的公平标准对减排责任进行重新分配,一是可以激励各省、市、自治区提高节能减排效率,二是对碳排放额分配的政策推行也更具可行性。本文构建了多目标导向的DEA模型解决这个问题,该模型在6个硬性目标约束下,分四个步骤分别解决4个求解的软性目标:最大化期望总产出、最小化非期望总排放、最小化资源投入和各DMU非期望产出额尽可能接近公平分配下应得的非期望产出分配额。该DEA模型的优势在于管理者不仅可以增减硬软性目标的个数、改变硬性目标的参数值以及调整软性目标的优先顺序,而且还可以在每个步骤潜力评估的基础上,根据节能减排潜力通过改变软性目标参数,进一步设定合理的期望目标,从而形成各种目标导向的兼顾效率与公平的分配方案。此外,该DEA模型也可以评估为了实现公平目标需要付出的效率成本。

重症新型冠状病毒肺炎救治:用好重症超声

截至2020年2月24日24时,全国新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,COVID-19),累计报告确诊病例77779例,其中重症患者超过10%。由于呼吸道传播疾病的特殊性,重症新冠肺炎患者的救治过程出现很多与重症患者日常管理不同的特殊困难。作为近十年来急危重症领域的重要进展之一,重症超声以其动态、实时、可重复、多目标导向、不受环境因素制约等突出优势,在重症新冠肺炎的救治中起到了重要作用。

试论法官助理绩效考核指标体系的构建

法官助理在整个审判团队中具有承上启下的作用,其工作职责应有协助法官办案、协调书记员工作以及培养后备法官素质三项,其职责决定了考核目标的多元性。在多目标导向下对法官助理绩效考核体系进行设计是一项复杂的工作,围绕绩效指标的合理设置和指标间的权重测算两项核心问题,从形成法官助理备选指标库、筛选法官助理工作指标、法官助理指标权重计算、形成法官助理个性化指标体系四个步骤构建法官助理绩效考核指标体系。