土建类生产性实训基地综合目标达成度评价体系构建——基于德尔菲法和层次分析法的研究

为构建高职院校土建类生产性实训基地的综合目标达成度评价体系,本研究首先采用德尔菲法两轮专家咨询确定指标内容,再运用层次分析法在第三轮中确定各指标权重,最终得到包含5个一级指标、13个二级指标和33个三级指标的评价体系。一级指标按权重排序为:教学服务目标(0.449)、社会服务目标(0.298)、科研服务目标(0.092)、生产经营目标(0.083)和创新创业目标(0.077)。在二级指标权重排序的前五名中,人才培养(0.192)权重最高,其余依次为培训数量(0.129)、人才质量(0.114)、校企协同(0.105)和产品生产(0.083)。构建的评价体系,具备较强的科学依据且易于操作实施,为下一步高职院校土建类生产性实训基地的建设与发展奠定了基础。

层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进

一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限 （一）层次分析法 AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T．L．Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法，通过把一个复杂问题分解为有序的递阶层次结构，即目标层、准则层和方案层，通过两两比较矩阵计算权重的方法统一处理决策中的定性与定量因素，现已广泛用于决策、预测、评估等方面，是系统工程的常用方法。

层次分析法在多目标攻击逻辑与决策中的应用

在多目标攻击逻辑与决策中，提出了用层次分析法来确定各个参数的加权系数。并用线性加权法确定各个目标的权函数值，以此作为多目标攻击优先排序的准则。仿真结果表明层次分析法应用于多目标攻击决策方案中是十分有效的。

多决策目标排序的层次分析与灰色关联法

战争中对打击目标排序是下定作战决心的前提,是战场信息处理的重要内容。随着军事科技的发展和战术运用要求的提高,决定目标排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足需求。采用层次分析和灰色关联相结合的方法对多决策目标进行分析,为具有多决策因子目标提供了一种排序方法。灰色数据的白化和精确数据的直接使用提高了数据的效率,使得不同特点的目标具有可比性。实例表明,该方法行之有效。

基于层次分析法的投标项目选择多目标决策模型

鉴于施工企业投标项目选择的重要性,从投标项目选择的实际出发,建立了投标项目选择的多目标决策模型,同时通过层次分析法确定模型中各指标的权重。

层次分析法在多目标决策中的应用

由于定量型多目标决策的各指标值均为数量，因而按９标度法建立各指标下的判断矩阵就很困难，限制了层次分析法在这一领域的运用。作者对此做了较深入的研究，认为层次分析法求解定量型多目标决策问题是完全可行的。为了便于构造判断矩阵，将决策中的所有指标分为正向指标、逆向指标和中心指标三类，同时给出了构造这三类指标的判断矩阵的方法，而且构造出来的判断矩阵自然满足一致性要求。给出的方法简单有效，并扩展了层次分析法的应用领域。

利用层次分析法探讨制浆造纸企业多目标投资决策

综观我国制浆造纸业发展,借鉴欧美制浆造纸业的发展与环境保护经验,提出追求经济和环境综合效益是企业的长远目标。利用层次分析法探讨了企业投资方案的多目标决策方法,为我国制浆造纸企业的管理提供了一些新思路。

基于多目标决策与层次分析法的最佳路径模型

在最佳路径选择问题中,如何综合考虑多种因素的综合影响以及确定各因素的影响大小是一个关键性问题。通过建立最佳路径的道路层次模型,给出多目标决策模型和因素评分模型,并用层次分析法确定各影响因素权值的方法建立了基于多影响因素与综合评判的最佳路径模型。同时,在Dijkstra最短路径算法的基础上,应用文章所提模型方法实现了在多种因素影响下的最佳路径选择,并通过实例分析验证了该方法的有效性和正确性。

选矿试验方案多目标决策的层次分析法

本文将层次分析法应用于选矿试验方案的评价,建立了选矿试验方案评价的层次分析模型,提出了一种将定量指标和定性指标结合计算的方法,为选矿试验的评价提供了—种科学的评价模式,并给出在选矿试验方案评价中的应用实例。

多目标群体决策的区间层次分析法研究

基于专家个体判断矩阵，应用数理统计及误差理论，探讨了综合判断矩阵的建立途径，给出了用区间层次分析法求解多目标群体决策问题的算法与步骤，最后以算例说明该方法的实用性及有效性。

层次分析法在多目标水利项目决策中的作用

层次分析法（简称A H P ）是一种综合且实用的多目标决策方法。文中简要介绍了用层次分析法进行层次分析的５ 个基本步骤，并以亚行“松花江防洪管理项目”为例，论述了层次分析法在多目标水利项目决策中的作用。

层次分析法在多目标投资决策中的应用

介绍了层次分析法(AHP)的原理及其应用,并将其引入到投资决策中,给出它在实际多目标投资决策过程中应用的一般方法.

在多目标决策中应用层次分析法

多目标决策是决策问题中的一类复杂的、难度很大的决策问题。本文通过举例,引入层次分析法,进行多目标决策,使复杂的决策问题变得较为简洁、清晰。一、多目标决策问题的提出 在日常生活中,经常需要按照一定准则(或目标、指标),从很多方案中选出一个最优的(或比较满意的)方案,或对若干决策目标(策略、措施)依次排序,逐个实现。当评价优劣的准则只有一个而方案数不多时,利用较为简单的方案比较法即可选出最优者进行决策。但实际上往往需要评价优劣的准则有很多,而且方案数也非常多(有限个)。这类问题就是所谓多目标决策问题。本文试图引入一种简洁而又清晰的层次分析法来求解多目标决策问题。

基于层次决策分析法构建多环芳烃高效降解菌群的研究

以潮间带沉积物为菌源分离出5株多环芳烃高效降解菌,基于层次决策分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建了多环芳烃高效降解菌群。利用层次决策分析法,对细菌的降解率及代谢活性进行比较,并通过不同的赋值方式,构建了3组多环芳烃降解菌群:AHP-1(主观温和赋值组)、AHP-2(主观极端赋值组)、AHP-3(客观赋值组)。实验结果表明,菌群的降解速率显著高于单菌的降解速率。在此基础上,以等比例方式混合细菌作为对照组,研究了以上4组菌群的降解率和代谢活性。结果表明,1 d内,AHP-3取得了较高的PAHs降解率(64.02%),高于AHP-1(58.75%)、AHP-2(55.17%)及对照组(54.98%)。利用层次决策分析法这种尚未报道过的新型构建菌群的手段,可以提高PAHs的降解速率,因此,可以作为一种方法,为菌群的构建提供理论基础。

定量型多目标决策的层次分析法

给出了层次分析法求解定量型多目标决策问题的原理和计算步骤。并指出文献［１］的疏漏。

层次分析法在多目标决策中的研究和应用

在资金有限的情况下,要达到资金使用的最大效益,就需要对多个投资项目进行比选。但对于多个项目如何优中选优,目前还没有一个固定的模式。通过介绍层次分析法,说明了该法能够很好地用于多项目的决策中。并通过实例证明了该法在多项目决策中的可行性。

用层次分析法实现航天发展目标决策

层次分析法是一种新的、实用的、多因素多目标决策方法。航天技术的发展目标的评价与优选是一个难以定量的多因素决策问题。本文将通过实例来介绍如何用层次分析法来评价航天技术发展的候选目标,决定目标发展的优先次序。本文所提出的模型仅需作适当改进,即可用于解决我国航天技术发展中面临的实际问题。

基于模糊层次分析法的双碳目标下新能源消纳场景共享储能评价

为反映储能系统在新能源消纳中的实际表现,基于双碳目标背景,利用模糊层次分析法,针对新能源消纳场景共享储能,提出了一种全新的评价方法。首先,建立层次结构模型,简化新能源消纳场景共享储能问题,将其分解为若干个层次和具体的因素;其次,构建新能源消纳场景共享储能模糊判断矩阵,获取评价因素的相对重要性评价的综合意见;在此基础上,利用模糊层次分析方法,计算每个评价对象的综合评价得分,排序后得出共享储能评价结果。实验结果表明,提出的方法应用后,评价结果更加接近新能源消纳场景共享储能的远景目标,能够准确地对共享储能的实际情况作出评价。

基于层次分析法的高速公路沥青路面预防性养护决策模型

文章在确定沥青路面预防性养护的技术经济指标和决策评价指标后,基于层次分析法构建决策模型,构建预防性养护指标的评价体系,涵盖技术、环境和经济三方面要素,以业内较为典型的沥青路面养护技术为例,计算指标权重的费用-效益,经过多维度的对比分析后,确定最优的预防性养护方案。同时,结合高速公路沥青路面养护实例,确定各养护技术的指标评分,对比分析得知,稀浆封层技术与雾状封层、沥青再生剂等养护技术相比,其综合效益更高,因此,在沥青路面预防性养护中宜采用稀浆封层技术,在保证养护质量的同时,保护生态环境,节约成本,并为同仁提供参考,使其采用科学可行的技术,做好沥青路面预防性养护工作。

考虑能耗的多目标拆卸线平衡优化与层次分析法决策

针对拆卸过程中能耗浪费和负荷不均衡现象,以最小化拆卸能耗、工作站数目、平滑指数、危害指数和需求指数为优化目标,建立了多目标拆卸线平衡模型。结合拆卸线平衡问题的特点,设计了一种基于Pareto的离散果蝇算法,在嗅觉搜索阶段,采用单点变异操作;在视觉搜索阶段,筛选最优邻域解以更新个体;为了增加算法的全局寻优能力,用两点交叉操作执行全局协作机制。为了提高收敛效果,采用精英保留策略对外部档案中的非劣解进行维护。通过求解不同规模的拆卸算例,并与现有多种算法进行对比,验证了所提算法的有效性。以27项任务的某型电视机为拆卸实例,通过所提算法求得12个非劣解,采用层次分析法对Pareto解集进行排序,筛选最满意解,结果表明了所提方法和模型的可行性和有效性。