基于多目标数学规划的网络入侵检测方法

多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通过借助对网络攻击者行为的分析去进行主动的防御.借助数据挖掘中解决分类问题的基本思想,提出了用多目标数学规划(multi-criteria mathematical programming,MCMP)模型分析多类网络攻击行为的方法.与直接寻找凸规划问题最优解方法不同,该方法通过对相关矩阵的直接运算寻找最优解,大大降低了问题求解的难度.进一步,运用e-支持向量的概念,可以实现对大规模应用问题的计算.同时,使用了核技巧来解决非线性可分的问题.基于一个新近已知的NSL-KDD网络入侵数据集,通过数值实验证实了所提模型可以有效解决网络入侵中的多分类问题,同时达到较高的分类精度和较低的错误报警率.

确定油田最佳开发方式的多目标数学规划方法

油田在投入开发前或开发过程中都会遇到选择开发方式的问题，这是关系全局的一项重大决策。本文运用油藏工程理论和最优化理论，提出一种确定油田最佳开发方式的多目标数学规划方法，介绍某油田注水和注泡沫两种不同开发方式选择其一的优化决策过程。

闭凸锥约束多目标数学规划的对偶性

本文讨论了一类带闭凸锥约束的多目标数学规划问题在一般非控解意义下的对偶性 ,导出了弱对偶、直接对偶定理 ,且在较强条件下得出了逆对偶定理。

基于多目标数学规划的网络多源数据调度仿真

传统的目标网络多源数据调度方法通常以时间或费用为单一调度优化目标,无法实现任务完成时间以及任务执行成本之间的均衡,造成系统资源利用率较低。针对上述问题,提出一种基于多目标数学规划的网络多源数据调度方法。使用DAG构建网络多源数据流,确定多源数据调度任务模型的信任关系,以任务完成时间、任务完成成本、资源利用率为优化目标,建立多目标调度任务模型。对模型进行求解,在遗传算法变异操作中加入粒子群算法,对数据变异的方向与幅度进行调整,完成网络多源数据调度。仿真证明,所提方法相较于传统方法,在多源数据的调度上成本更低、资源利用率更高,并且调度任务目标完成时间更短。

多目标数学规划下的监控网络测点数据传输仿真

为了综合提升监控网络测点数据传输可靠性、传输效率以及传输节能水平,实施多目标数学规划下的监控网络测点数据传输研究。在设置的6个模型假设条件下,将传输可靠性、传输时延以及传输能耗3个单目标组合在一起构成多目标函数,并设置数据传输路径长度、网络能耗、网络速率、网络负载均衡性、可选信道以及参量非负等6个约束条件,完成数据传输多目标数学规划模型构建。将多目标函数作为适应度函数,利用改进遗传算法求取规划模型最优解,得到监控网络测点数据最优传输方案。测试结果表明:多目标函数求解方案的综合性要优于3个单目标函数求解方案,在传输时延上短于对照2组和对照3组;在传输能耗上低于对照1组和对照3组;在传输可靠性上要高于对照1组和对照2组。

多目标数学规划有效集的参数表示（英文）

研究了p-维多目标数学规划问题有效集的参数表示.通过研究相关的单目标优化问题和相关的(p-1)-维多目标优化问题,提出了几个新的关于p-维多目标规划有效集的表示定理.

不可微多目标数学规划的高阶对偶性

引入了一类不可微多目标数学规划的高阶对偶模型。在广义凸性条件下,建立了弱对偶性定理。其结果推广和统一了近期文献上出现的结果。

多目标数学规划的新对称对偶

给出多目标数学规划一种对称对偶形式，并证明了弱对偶，直接对偶，逆对偶，以及鞍点定理．

数学规划在证券组合优化投资中的应用

证券市场信息是一种具有不确定性的缺失信息.证券组合投资的收益是一个动态的波值。即模型要满足(达到)两个目标:利润最大1化和风险最小化。他们是互为前提的。没有绝对意义上的最优解。最优是相对的,也就是多目标决策下的次优解空间(或非劣解集)。在本文中我们在进行分析的基础上,建立一个合理的多目标初等模型,利用数学的方法将模型进化,使得模型易于求解。在此基础之上对模型做进一步的改进,使其趋于合理。

数学规划在证券组合优化投资中的应用

证券市场信息是一种具有不确定性的缺失信息.证券组合投资的收益是一个动态的波值。即模型都要满足(达到) 两个目标:1、利润最大化。2、风险最小化。利润最大化是在风险相对固定下的最大化。风险最小化是在利润相对固定下的最小化。他们是互为前提的。所以没有绝对意义上的最优解。最优是相对的,也就是多目标规划下的次优解空间(或非劣解集)。在本文中我们在进行分析的基础上,建立一个合理的初等模型,利用数学的方法将模型进化,得到一个适应一般情况的模型。并对模型做进一步的改进,使其趋于合理。

多目标规划有效解与G—真有效解等价的条件

本文给出了多目标数学规划的有效解与G-真有效解等价性的一系列充分条件。

信息资源共享系统可靠性模型的研究

信息资源共享系统可以充分利用信息的传递性、共享性,支持异地协同工作,使人们获取信息更为经济、便利、迅速。信息资源共享系统有其自身的脆弱性,系统安全可靠是最重要、最基本的需求。提高系统可靠性,预防不可靠因素是信息资源共享系统设计的关键之一。笔者提出了信息资源共享系统可靠性的概念。由信息资源共享系统可靠性理论导出信息资源共享系统可靠度,建立了信息资源共享系统可靠性优化的多目标数学规划模型。为信息资源共享系统可靠性建立了定量分析方法。最后以可靠度、成本和时间3个优化目标为例,进行了计算、分析。为信息资源共享系统可靠性设计提供了新方法。

基于单变量多目标规划的装甲车辆冷却系统智能化控制

根据新一代装甲车辆推进系统热部件散热特点及其冷却系统调控原理,提出了一种单变量多目标数学规划与模糊智能控制相结合的控制算法。该算法将冷却系统抽象为单变量多目标数学规划问题,采用加权的方法将多个目标函数转化为综合目标函数,输入到模糊智能控制器中进行冷却控制。仿真结果表明:该控制算法具有良好的控制效果,能够有效地解决新型推进系统热源多、目标温度范围广而可调参数单一的问题。

三福连锁企业供应商评价选择及管理

文章根据ANP确定的相关权重运用MOP,代入收集到三福的相关数据,分析采购量的分配,通过将ANP和MOP结合运用到连锁零售业采购供应商的评价选择中,在一定程度上可以提高供应商选择的有效性。

基于演化计算的机票超售建模

针对航空公司机票超售策略建立一个数学模型。考虑到该问题的复杂性 ,将旅客的到达看作一个二项分布 ,这一假设具有一定的合理性。该问题是一个多目标规划问题 ,在求解的时候 ,将 (p m)看作遗传种群个体 ,加权得到一个单目标问题 ,最后给出了它的计算方法 ,并进行数值仿真。

干旱缺水型灌区经济用水模式研究——以宝鸡峡灌区为例

以宝鸡峡灌区为研究对象,在田野调查和总结国内外研究成果基础上,提出了经济用水模式的概念,并从水资源总量控制约束、灌溉节水模式、经济配水模式三个方面对其框架体系进行了研究;在研究过程中,应用定性与定量相结合的方法,建立了基于因子权重法的、目标函数为经济、社会、生态综合效益最大化的宝鸡峡灌区经济用水多目标规划数学模型,并对其进行了计算和分析,得出了灌区水量经济调配模式。该模式在灌区平水年(P=50%)缺水量为0.0398×108m3,可节约用水0.3972×108m3;枯水年(P=75%)灌溉缺水量为3.2858×108m3,可节约用水3.2035×108m3。与灌区历史灌溉数据比较,该模式吻合率高,适用性强。

用建模思想实现高校排考的优化配置

排考指的是在有限教学资源和指定考试科目的前提下,实现合理安排的问题,其关键即为带限定条件的多目标数学规划问题。但在实际环境中,由于涉及的变量较多,数据量极大,在时间复杂度上属于NP困难类问题,因此在实际操作过程中难度非常大。本文结合常规多目标数学规划算法的同时,引入现代遗传算法进行数学建模,大大简化了问题难度,为高校排考难题给出了一般方案。

用建模思想实现高校排考的优化配置

排考指的是在有限教学资源和指定考试科目的前提下，实现合理安排的问题，其关键即为带限定条件的多目标数学规划问题。但在实际环境中，由于涉及的变量较多，数据量极大，在时间复杂度上属于NP困难类问题，因此在实际操作过程中难度非常大。本文结合常规多目标数学规划算法的同时，引入现代遗传算法进行数学建模，大大简化了问题难度，为高校排考难题给出了一般方案。

用模糊相似优先比决策法确定矿井开拓方式方案

本文分析了影响矿井开拓方式确定的因素．建立了确定矿井开拓方式的多目标模糊数学规划模型，用模糊优先方法－相似优先比决策法确定其最优解。为模糊数学解决矿井优化设计参数确定问题作一探讨。

基于ANP-MOP的连锁零售业采购供应商的选择研究

本文考虑连锁零售业所独有的特点,借鉴现有研究成果,并结合实地调研构建采购供应商评价指标体系,甄选主成分分析法确定各指标权重,进而对采购供应商重要度进行初步排序;根据网络层次法确定的相关权重,运用多目标数学规划,代入收集到的数据,分析采购量的分配.多目标的特点便是引入"关系成本系数",不仅以成本最小化为目标,还实现了合理的服务水平,具有较强的科学性.