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基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究
被引量:
3
1
作者
张顺淼
《福建工程学院学报》
CAS
2011年第1期86-91,共6页
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒...
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。
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关键词
多目标智能组卷
数学模型
改进粒子群算法
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究
被引量:
3
1
作者
张顺淼
机构
福建工程学院计算机与信息科学系
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2011年第1期86-91,共6页
基金
福建工程学院科研基金资助项目(GY-Z0566)
文摘
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。
关键词
多目标智能组卷
数学模型
改进粒子群算法
Keywords
multi-objective intelligent test paper generation
mathematical model
improved pso algorithm
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究
张顺淼
《福建工程学院学报》
CAS
2011
3
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