深基坑支护方案多目标模糊优选决策研究

系统地分析了深基坑优选的影响因素,提出了方案评判的目标体系,运用模糊数学原理建立了深基坑方案优选的模糊多目标决策模型,并对定性目标量化与目标权重确定这两个影响模型决策结果准确程度的关键问题分别提出了合理的解决方法.实例说明模型是有效的、易操作的.

钢结构吊装施工方案多目标模糊优选研究

针对施工方案优选问题,研究了国内外研究现状,发现大部分算法在实际施工中应用于计算机辅助施工决策的案例较少,降低了算法的实用性.提出了钢结构吊装施工方案评价目标体系,研究了多目标模糊优选算法在钢结构吊装施工方案优选中的应用及辅助吊装施工方案科学化决策.为了提高该算法的实用性和可靠性,结合实例探讨了判断矩阵一致性检验及改进、主客观综合赋权法等可以进一步深入研究的问题,编写Matlab程序实现了相关算法,可以存入虚拟吊装系统后台施工算法库,提高系统的智能特性.结果表明:判断矩阵一致性检验是必要的,否则会影响决策可靠性;将多目标模糊优选算法应用于钢结构吊装施工方案优选是可行的和可靠的.

基于模糊熵的多目标模糊优选模型及其应用

利用多目标模糊优选法进行方案优选时 ,对各方案的隶属度越离散 ,则越有利于方案的优选 .为达此目的 ,在文献 [1]相对隶属度及其计算方法的基础上 ,将模糊熵引入到多目标模糊优选模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵与加权距优距离、加权距劣距离之和最小的多目标模糊优选模型 ,并将其用于矿山安全监测系统的方案优选 .结果表明 。

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| <h/4 m,其中 h为目标相对优属度间的最小间隙 ,m为目标数 .举例说明了这些结果在水电规划方案优选计算中的应用 ,得到了保持最优序列不变的权扰动容许范围 ,结果表明该方法简单实用 .

多层次半结构性多目标模糊优选理论在赣江流域水量分配中的应用

随着人口的增长和经济的发展,生活和生产需水日渐增多,水资源供需矛盾日益突出,而用水效率低、用水浪费现象也没有得到有效的控制。我国水资源当前所面临的严峻形势要求我们必须对水资源进行公平而合理的分配,提高水资源的利用效率,缓解供需矛盾。首先构建了多层次半结构性多目标模糊优选模型,并以赣江为例,用该模型对其水资源在各用水区域之间进行了分配,旨在对这种水量分配方法进行探讨和实践,以期为赣江流域水量分配工作提供一种可行的参考方法。

公司资本结构的多目标模糊优选决策研究

企业的资本结构能通过资本成本、风险及收益安排、各产权主体的权力利益分配等多个方面影响企业价值,因此在进行资本结构决策时要综合考虑多项评价因素。针对资本结构决策的多因素性和模糊性,本文分析并提出了一套资本结构优选的指标体系,在此基础上引入多目标模糊优选模型对多个资本结构决策进行优选。实例证明,该模型对资本结构的优选决策有着较好的适用性。

基于改进型多目标模糊优选的作战油料保障决策研究

决策量化分析是作战油料保障决策优化的重要手段.对作战油料保障中油料保障部队选派和保障方式的决策问题进行分析,并运用改进型多目标模糊优选决策模型对该问题建模,针对战场情况,根据所获得的战场信息,讨论了权重信息模糊情况下的决策优化,采用该方法建模有效的将油料保障部队分派与油料方式的选择有机结合起来,提高了战场上决策的效率与连贯性.通过实例应用,该方法有助于提高作战油料保障决策的科学性、连贯性.

基于多目标模糊优选模型的供应商选择

供应链管理环境下的供应商选择对于企业有着重要的影响,但传统的供应商评价存在着各种不足之处。本文提出的基于多目标模糊优选理论的供应商选择模型,可以科学地处理定量和定性评价指标,选出最佳的合作伙伴。

多层次半结构性多目标模糊优选理论在章水水量分配中的应用

随着人口的增长和经济的发展,生活和生产需水日渐增多,水资源供需矛盾日益突出,而用水效率低、用水浪费现象也没有得到有效的控制,我国水资源当前所面临的严峻形势要求我们必须对水资源进行公平而合理的分配,提高水资源的利用效率,缓解供需矛盾。首先构建了多层次半结构性多目标模糊优选模型,并以章水为例,用该模型对其水资源在各用水区域之间进行了分配,旨在对这种水量分配方法进行探讨的实践,以期为赣江流域水量分配工作提供一种可行的参考方法。

多目标模糊优选在地铁施工方案选择中的应用

地铁施工方案对于工程造价和工期是决定性影响因素。通过对多目标模糊优选模型的介绍 ,并应用此模型对南京地铁珠江路站—鼓楼站区间隧道软～流塑地层浅埋暗挖辅助施工方法进行了模糊优选 ,用量化的手段选择出最佳施工方案 。

基于多目标模糊优选动态规划的油料保障分队分派决策研究

在未来作战中，战场油料消耗巨大，油料保障资源有限，合理分配油料保障资源，是油料保障决策成功与否的关键问题。油料保障分队是战时油料保障力量中的重要组成部分，具有野战油库、加油站的开设，越野机动油料保障，以及油料的储、运、加注等保障能力。在作战过程中，油料保障分队需要多次对作战部队进行油料补给，

多层次多目标模糊优选模型在船舶融资决策中的应用

融资决策是航运企业在经营活动中需要面对的重要问题,涉及到多个决策变量、多个决策目标。本文采用模糊优选数学方法,建立船舶融资决策指标评价体系,结合航运实例对模型进行了应用。本文的融资决策优选方法对航运企业有一定的参考价值。

舰艇雷达干扰资源中的多目标模糊优选分配

针对现代海战中需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限的特点,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了舰艇雷达干扰资源分配的数学模型。该模型从多个指标出发,对舰艇雷达干扰资源进行了优选和配置,使其达到最佳的干扰效果。最后给出一个应用实例,说明该模型对于舰艇电子战系统具有实际应用价值。

基于改进型多目标模糊优选的战时油料保障方式决策研究

在未来作战中，油料作为战争后勤保障的一项重要内容，具有其特殊的保障规律，在面向信息化作战条件下，油料保障也趋向信息化，精确化，立体化的方向发展。油料保障量化分析是其发展方向的基础，通过对油料保障需求、任务、行动的量化分析，实现保障能力与保障效益最大化以及保障指挥决策科学化、精确化。

多目标模糊优选模型在风险型投资决策中的应用

日常工作中遇到的决策问题很多是属于风险型决策问题,传统的解决方式是利用效用理论或概率分析法来进行评估决策。然而由于传统方法的局限性,使风险决策的一些特殊情况无法得出正确的结果,本文将要讨论的是多目标模糊优选理论在风险性投资决策中的应用。

水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用

本文克服以往优选决策只是定性比较的缺点,探讨了对编队总体作战能力和武器系统性能相互影响关系进行定量评估的方法,通过编队作战能力层次分析模型的建立,建立了编队编成多目标模糊优选模型。

水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究

在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。

多目标模糊决策理论在混凝土坝砂石骨料场方案优选中的应用

针对砂石骨料场方案优选中所涉及的因素多而繁琐的问题,进行系统的分析,充分考虑定性和定量指标,从数量、质量、技术、环保、效益指标出发,提出了料场方案选址的多目标模糊优选模型。算例表明,提出的模型是切实可行的,具有一定的推广应用价值。

传统评标方法和多目标模糊优选评标方法的比较

在分析传统评标方法缺陷的基础上,引入了多目标模糊优选评标方法。运用两种方法对南京某工程评标进行实证分析,并对两种评标方法的评价结果进行了比较分析。