多目标模糊模式识别模型及其在碧流河水库水质评价中的应用

在总结目前国内地表水质评价方法的基础上,依据环境污染程度与评价过程具有模糊性这一特点,应用多目标模糊模式识别模型评价大连市碧流河水库的水质,并在其中探讨了确定污染指标权重的方法.通过对2012～2014三年中碧流河水库5个监测断面水质的多目标模糊模式识别,定量描述了水库水质的年际、断面间的变化趋势,可为水库的水质改善措施的实施提供参考.

基于改进AHP法定权的模糊模式识别模型及其在水质评价中的应用

针对水质评价具有多目标性和模糊性的特点 ,分析了目前水质评价中存在的主要问题 ,并尝试将改进的AHP法用于水质评价的指标权重确定中 ,在此基础上构造多目标模糊模式识别模型 。

基于改进型PCNN与模糊算法的湿地生态承载力评价

在脉冲耦合神经网络(PCNN)模型两大基本特性(耦合机制、脉冲输出)的基础上对其进行了改进,连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于生态承载力评价标准的等级范围,这样调节阈值更容易对样本进行分类;省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度;将PCNN与多目标模糊模式识别模型结合,提出了基于模糊PCNN的生态承载力评价新模型,并采用13个评价指标对三江平原6个地理分区的生态承载力评价指标标准和PCNN模型调整后的数据分别计算它们的隶属度,最后得出各个地理分区的生态承载力综合评价结果。结果表明三江平原大部分生态系统较稳定,资源与环境承载能力比较高,但是湿地生态系统健康状况比较差,湿地生态环境质量下降比较快,需要加强改善沼泽湿地生态环境,提高水资源的利用效率等措施。同时表明改进型PCNN与多目标模糊模式识别模型结合应用于生态承载力评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为生态承载力的评价问题提供了新的研究方法。

几种地下水脆弱性评价方法之比较

地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模型对三江平原地下水脆弱性进行评价,得出评价结果。将结果进行横向比较,分析几种评价方法各自的优缺点,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。

三江平原地下水脆弱性评价模型比较分析

地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模型对三江平原地下水脆弱性进行评价,得出评价结果。将结果进行横向比较,分析几种评价方法各自的优缺点,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。