基于DRASTIC的地下水易污染性多目标模糊模式识别模型

介绍了目前国外广泛应用的含水层易污染性评价的 DRASTIC模型 ,分析了该模型存在问题及产生原因 ,讨论了含水层易污染性及其评价中存在的模糊性 ,建立了多目标模糊模式识别模型 ,给出含水层易污染性评价大小的习惯性描述语言。分别用 DRASTIC模型和多目标模糊模式识别模型对一个应用实例进行了研究 ,由评价结果的分析比较结果表明 ,多目标模糊模式识别模型比 DRASTIC模型更真实地反映含水层易污染性。

多目标模糊模式识别模型及其在碧流河水库水质评价中的应用

在总结目前国内地表水质评价方法的基础上,依据环境污染程度与评价过程具有模糊性这一特点,应用多目标模糊模式识别模型评价大连市碧流河水库的水质,并在其中探讨了确定污染指标权重的方法.通过对2012～2014三年中碧流河水库5个监测断面水质的多目标模糊模式识别,定量描述了水库水质的年际、断面间的变化趋势,可为水库的水质改善措施的实施提供参考.

模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用

提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对目标的聚类分析,获得目标的分类并形成标准模型库,并通过模糊模式识别对后继获得的目标特征样本在标准模型库中进行匹配,应用最大贴近度原则完成目标识别。仿真结果表明:对于复杂的战场环境,两种方法的结合是可行和有效的,可以满足战时实时性和准确性的要求,具有一定的应用前景。

模糊模式识别神经网络预测模型及其应用

提出了模糊模式识别神经网络预测模型，开辟了神经网络拓朴结构建模的新思路。模型的激励函数采用了模糊模式识别模型。最后给出中长期水文预测的应用实例。

多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用

根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模糊模式识别模型得到评价结果。运用该模型对某钢铁厂8种喷吹混煤评价,评价结果与生产实际基本相符。

群决策监督模糊模式识别模型

从模糊模式识别概念出发 ,以群决策成员的经验、偏好为监督 ,建立一种全体决策成员对所有方案集的全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划模型。利用该模型可以在确定目标指标和决策人权重的同时确定决策方案相对优属度。

基于多目标模糊模式识别的腹膜透析方案选择

讨论了在腹膜透析方案的选择中的模糊性。介绍了一种多目标模糊模式识别方法,及其在腹膜透析方案选择中的应用,结果表明,这种方法与医生诊断的结果相同。该方法在腹膜透析的研究中的应用还尚属首次,为该方面的研究提供了一种新思路。并且该方法简单易用。

一种新的模糊模式识别理论模型及其在船舶配载评价上的应用研究

介绍了一种新的模糊模式识别理论模型，并应用该理论建立船舶配载评价模型，从而为实船配载提供了一种实用的评价方法。

应用模糊模式识别交叉迭代模型优选水库兴利调度决策方案

确定水库最优兴利调度决策方案是兴利调度中的难点。根据多个可行方案,用同时确定目标的权重和方案隶属度模糊模式识别交叉迭代模型进行优选。由于在推荐的方案中隐含兴利调度特点,因此,优选的结果合理、客观。

湿地功能评价两级模糊模式识别模型的建立及应用

湿地功能一般可分为水文功能、生境功能和生物地化学循环功能3种类型,3类功能各包括若干子功能,各子功能的强弱由可以量化、相互独立、能够表示其本质特征的评价指标表示,指标总和即为湿地功能评价指标体系。湿地功能所具有的模糊属性决定了模糊数学方法在湿地功能评价中具有广泛的应用前景。运用模糊数学理论和方法进行湿地功能评价的实质就是确定待评价湿地属于哪个事先划分好的模糊集合,或描述它属于某个集合的程度。两级模糊模式识别模型的原理是通过确定评价对象对最优、最劣2种状态的隶属程度,从而定量判断评价对象的优劣状况。对于任意一块待评价的湿地,以其原始状况下指标最大可能特征值作为最优标准值,以其在人类干扰下指标可能达到的最小特征值作为最劣标准值。运用模型对黑龙江三江平原洪河国家级自然保护区不同年份(1980,1988和2002年)湿地功能进行了评价,结果表明该区湿地功能对最优状态的隶属度在1980、1988和2002年分别为0.9743、0.8573和0.7030,呈明显下降趋势。

可变模糊聚类及模式识别统一理论与模型

提出了可变模糊聚类及模式识别的统一理论与模型.统一模型的特点是可变模糊模式识别模型为可变模糊聚类模型的特例.给出了可变模糊模式识别模型的4种参数组合:(1)α=1,p=1;(2)α=1,p=2;(3)α=2,p=1;(4)α=2,p=2.给出了c=2时模糊模式识别4种优选决策模型之间的关系.统一理论与模型可以提高模糊聚类、模式识别、优选决策的可靠性.

巷道围岩稳定性模糊神经元网络模式识别模型

提出了一种模糊神经元网络．运用该网络，通过对典型样本的学习，建立了巷道围岩稳定性模糊神经元网络模式识别模型．研究结果表明：该模型映射精度高，可依据矿山地质因素正确推理出围岩稳定性类别，而且能描述巷道对于每一类别聚类中心的相对隶属程度．

监督模糊模式识别交叉迭代模型

从模糊模式识别概念出发 ,建立一种以决策者经验、偏好为监督 ,在方案优属等级识别过程中确定最佳目标权重和方案优属度的监督模糊模式识别交叉迭代算法 ,该算法集成了决策偏好信息完全未知、部分未知、完全已知的主客观权重识别方法。

基于改进AHP法定权的模糊模式识别模型及其在水质评价中的应用

针对水质评价具有多目标性和模糊性的特点 ,分析了目前水质评价中存在的主要问题 ,并尝试将改进的AHP法用于水质评价的指标权重确定中 ,在此基础上构造多目标模糊模式识别模型 。

模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性

在作者模糊模式识别理论的基础上 ,提出模糊模式识别交叉迭代模型 ,并给出了其收敛性的严格数学证明 ,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系 。

两级模糊模式识别模型及在起重机机构系列主参数择优中的应用

在起重机机构单机优化的基础上 ,利用两级模糊模式识别模型对起重机机构系列主参数进行了择优评判 ,从而得到了符合系列性、通用性、生产批量等多种因素的优化结果。

经济区划时确定中心城市模糊模式识别模型

依据经济区划时“中心城市”概念的模糊性,按区域范围内全体城市样本对于各标准模式间的加权广义欧氏距离平方和最小建立目标函数,提出确定中心城市的模糊模式识别模型。提出客观确定多目标指标权重的模糊决策分析法,通过确定指标对模糊概念“重要性”的相对隶属度来确定目标权重,避免了权重确定的主观性。计算实例表明,建立的模型物理意义明确,模式识别结果符合实际。

湿地水文功能评价的多级模糊模式识别模型

运用模型对黑龙江洪河国家级保护区不同年份(1980、1988和2002年)的湿地水文功能进行评价,若把功能状态由优到劣分为1、2、3、4、5共5个级别,则该保护区湿地水文功能在1980年属2·296级,1988年属2·937级,2002年属3·586级,呈下降趋势。

相关分析在战场声目标模糊模式识别中的应用

本文以４种车辆噪声来模拟战场声目标，以实测的车辆噪声进行自相关谱分析，在提取特征量的基础上绘制了直方图．探索了利用噪声自相关谱，对声目标进行模糊模式识别的可行性．