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基于深度学习的视频全量分析方法 被引量:1
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作者 肖磊 陈鑫 黄检宝 《电子制作》 2020年第18期59-61,99,共4页
在深度学习领域中有众多的模型,但是目前几乎没有能解决目标检测、语义分割和多目标追踪的端到端模型,为了解决这个痛点,本文提出一种非端到端的视频全量分析方法,可针对目标检测、语义分割和多目标追踪对视频进行多维度分析,并实现对... 在深度学习领域中有众多的模型,但是目前几乎没有能解决目标检测、语义分割和多目标追踪的端到端模型,为了解决这个痛点,本文提出一种非端到端的视频全量分析方法,可针对目标检测、语义分割和多目标追踪对视频进行多维度分析,并实现对视频的全量分析,得到具有分割和追踪效果的可视化结果。 展开更多
关键词 深度学习 全景分割 多目标物体追踪
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