基于多目标优化理论的处置群体性事件应急决策研究

近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段。伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视。在处置群体性事件、维护社会稳定中,公安机关具有重要职责,但是随着各类矛盾的转型,地方各级公安机关在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需创新思路,从而做出科学合理的决策。文章通过应用多目标优化理论对群体性事件进行分析研究,进而提高决策主体群体性事件决策的精度和效度,探讨决策生成和方法优化。

基于正向解析式和多目标博弈优化算法的复杂装备体系优化设计方法

针对复杂装备体系(Complex Equipment System-of-systems,CES)优化设计中指标变量多、仿真依赖性强、易陷入局部最优的问题,提出一种基于正向解析式和多目标博弈理论(Multi-Objective Game Theory,MOGT)优化算法的CES优化设计方法。为提升CES优化设计的可解释性,构建任务级—能力级—装备级的评估指标体系;在此基础上,基于装备机理和效用函数表征装备评估指标与作战能力之间的正向映射关系,并利用相邻优属度熵权法计算各指标权重;通过正向解析式与约束条件建立多目标优化模型,并采用MOGT优化算法获得最佳优化结果。以某作战推演平台中防空攻防想定为例,开展算例评估与验证分析。研究结果表明,该方法能够实现CES中最优设计方案的求解,可显著提高设计效率和降低设计成本,为下一代装备发展论证、设计评估和作战试验提供了基础性工作。

基于模糊多目标决策理论的拦截优化问题

针对未来防空作战形势的发展趋势,结合国内外效能评估模式发展现状,贴合作战实际的多个火力单元对多个目标拦截问题进行深入研究。建立科学合理的评价指标体系,采用定性分析和定量计算相结合的方法,基于模糊多目标决策理论对作战方案进行排序分析,确定最佳作战方案。实例结果表明,该方法是有效的。

基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容分析

介绍了一种基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容方法。该方法综合考虑了节点电压水平、网络损耗以及储能系统总容量三个关键因素,以优化配电网的运行效率和稳定性。通过粒子群算法和多目标优化理论,多个潜在节点上模拟储能系统的选址和定容过程,不仅提升了节点电压水平,降低了网络损耗,还确保了储能系统的经济性和可行性,从而提高配电网的整体运行效率和经济效益。

基于广义满意度原理的多目标优化理论研究

分析了常规优化理论的不足 ,阐述了令人满意准则提出的背景 ,介绍了满意度原理研究的现状 .针对目前满意度研究的局限性并且分散等情形 ,定义了广义满意度等概念 ,分析了其主要特性 ,研究了基于广义满意度原理的多目标优化理论 ,并将其应用到铁路路网运输能力的优化设计中 .

基于多目标模糊决策理论的工程项目设计方案决策

文章从工程项目的设计方案决策入手 ,用多目标模糊决策理论 ,对工程项目的质量、工期和投资进行集成 。

新工科背景下的课程教学改革实践——以“多目标决策理论及方法”课程为例

培养高素质工程技术人才,实现全程育人、全方位育人是新工科背景下对高校人才培养的新要求,其中在新工科建设教学改革中融入课程思政理念,实现专业教育与思想政治教育同向同行是未来教学改革的重要方向,也是形成高等教育事业发展新局面的重要举措。以“多目标决策理论及方法”课程为案例,针对课程教学实践中存在的一些问题,结合新工科建设的需要,把握课程思政时代脉搏,从思政元素挖掘与融合、信息技术开发与融合、学生中心产出导向等角度有针对性地提出了教学改革方法与措施,可为其他课程的教学改革提供借鉴与参考。

基于多目标半结构理论的引黄供水工程方案模糊优选

为了合理决策引黄供水工程建设方案,实现资源、环境、经济、社会的可持续发展,针对黄河的特点建立了考虑主客观因素的评价指标体系,运用多目标半结构性模糊优选理论建立了引黄供水工程方案优选的计算模型,并在郑东新区龙湖引水工程中应用,取得了良好的效果.

基于多目标决策理论的沿海地区水环境整治方案优选

针对水环境综合整治的多目标、多层次性，本文给出的基于多目标决策理论的关于方案优选的密切值决策模型能很好地克服以往常用的模糊综合评判模型使结果趋于均化、人为因素过多以及分辨率低等缺点。实践表明，该模型具有可靠性强、分辨率高以及计算简便等优点，因此具有较高的实用价值，值得推广运用，且能产生较好的经济效益。

基于多目标模糊决策理论的工程项目设计方案决策

质量、工期和投资是工程项目管理的三大目标，也是业主关注的焦点，但由于工程项目的主要投入发生在施工阶段，相应的研究往往偏向于施工阶段。实际上，虽然设计阶段的费用投入较少，但其对项目整个生命期内的影响却最大，稍有失误就会导致整个项目的失败。本文拟从工程项目的设计方案决策入手，用多目标模糊决策理论，对工程项目的质量、工期和投资进行集成，筛选出最优的设计方案。

多目标规划理论在新建隧道开挖顺序中的应用

研究目的:对于多分区断面隧道开挖,不同的开挖顺序有着不同的应力释放、叠加路径,从而导致不同的结果,尤其在接近施工时,开挖引起地层的变化将直接影响到既有结构的位移和变形。因此,对多分区断面隧道开挖顺序的研究就显得尤为重要。本文以北京地铁10号线国贸站—双井站区间暗挖下穿既有地铁1号线为实例,介绍多目标规划理论在新建隧道开挖顺序优化问题中的应用。研究结果:通过采用多目标规划理论对开挖顺序进行计算优化,并在施工中依靠多项合理技术措施,北京地铁10号线国贸站—双井站区间下穿地铁1号线的既有线沉降得到了有效的控制,最大沉降值为4.83 mm,小于5 mm的极限值,确保了施工安全和既有地铁的正常运营。

链轮结构静/动态多目标拓扑优化及敏度分析

为增强链轮结构的静态刚度及有效抑制外界激励的影响,将多目标理论并结合拓扑优化理论引入到链轮结构的设计。依据链轮的真实工况,分别对其进行静态刚度和动态固有频率最大化的优化设计。基于折衷规划法定义静态刚度和动态固有频率的多目标函数,并以体积分数为约束条件构建链轮结构的SIMP拓扑优化模型,基于OptiStruct的优化准则算法进行多目标优化求解。运用伴随变量法求解多目标函数相对设计变量的灵敏度,为结构整体性能改善及优化提供准确的梯度信息。最后,以链轮多目标优化结果为参考,基于SolidWorks进行二次设计,并对其进行静力学和模态分析用以验证优化前后结果的正确性。该方法对考虑多个目标的工程结构优化设计具有实际意义。

基于量与质的多目标水资源配置模型

根据水资源配置的目标建立了水量分析、水质分析、经济分析、生态环境分析等子模型,并在此基础上,根据大系统理论和多目标决策理论建立了基于量与质的面向经济发展和生态环境保护的多目标协调配置模型,用以解决目前水资源短缺和用水竞争性的问题,从而为流域或区域的水资源可持续开发与社会经济的协调发展提供参考。

基于ε-约束方法的增广Lagrangian多目标协同进化算法

介绍了一种利用协同进化算法求解多目标优化问题的算法。这种算法首先采用ε- 约束方法对多目标优化问题进行处理 ,使其转化为一个单目标带约束的优化问题 ;然后 ,采用增广Lagrangian方法把这个单目标约束优化问题转化成一个存在鞍点的二人零和博弈问题 ;最后 ,利用协同进化的思想 ,用两个种群分别表示目标函数和约束这两个局中人 ,对这个二人零和博弈问题求解。进化过程中的选择、重组和变异算子均采用简单遗传算法(SGA)的机制。通过对两个实验测试问题的研究可以看出 ,这种算法比其它同类进化算法所得的结果要精确、稳定。

灌溉模式优选理论与应用研究

为了提高灌区规划中灌溉模式选择的科学性 ,本文提出一套灌溉模式选择综合评价指标体系及优选评价计算方法。其成果在典型灌区取得了良好的效果 ,可在灌区规划、设计及改造中普遍推广应用。

可持续发展目标下的清洁发展机制项目评价

清洁发展机制(CDM)是《京都议定书》规定的发达国家和发展中国家之间项目级的合作机制,CDM项目的目标之一是促进发展中国家的可持续发展。在京都议定书最终生效的背景下,CDM项目的开发与能力建设成为热点。本文基于多目标决策理论,讨论CDM促进可持续发展与否的评价方法。以国际最新的研究为基础,作者构建了CDM项目可持续评价的指标化体系,建立了评价过程,并将其应用到具体的案例———内蒙古辉腾锡勒风电CDM项目的评价中。研究可以为中国的CDM潜在项目的选择、比较和批准等实践活动提供定量的方法和思路。这对于中国成为CDM国际合作中的重要参与者以及促进中国的可持续发展都具有重要的意义。

基于模糊多目标遗传算法的飞行器模拟件结构参数优化

空间飞行器模拟件的设计是一个具有约束的多目标多准则优化问题。本文在建立空间飞行器模拟件参数优化的数学模型的基础上,将模糊多目标决策理论用于飞行器模拟件的结构参数优化,提出了一种新的模糊评价指数。结构参数优化的结果已经用于某试验系统。

多目标问题的游戏模型并行共同进化算法

游戏理论的主要成就是进化稳定战略,由MaynardSmith在1982年提出。使用基于游戏模型的共同进化算法寻找ESS作为多目标问题(MOPs)的解,该算法是一种基于粗粒度并行模型的进化算法。首先,研究游戏模型的共同进化方法解决MOPs的有效性。且说明进化游戏如何由共同进化算法来具体实现,证实它是否能达到MOP的最佳均衡点。其次,通过在几个多目标问题上的严格的实验,与其它一些方法比较,评估该方法的性能。