基于AHP-FCE体育馆施工多目标监测评价

依托深圳市体育中心改造提升工程项目,在实现项目整体最佳均衡目标的同时,追求安全-质量-进度多目标最大产出,运用AHP(Analytic Hierarchy Process)-FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluation)综合评价法确定对应评价绩效的隶属度,以判定该项目的安全状态。结果表明,所建立的多目标安全监测评价体系可在一定程度上反映项目的安全状态,可作为判断施工现场安全状态的重要依据。

基于LSTM的数据中台多目标监测优化研究

为实现数据中台资源的实时动态调整,提出一种基于机器学习的数据中台实时分析与监测模型。采用长短期记忆网络(LSTM)对任务调度和资源管理工作量进行预测,并构建了任务调度模型和资源管理模型,以任务调度总能耗最低和资源管理成本最低为优化目标,设计基于预测反馈与异步多智体深度强化学习算法的多目标联合优化算法,实现了数据中台实时分析与动态资源调整。仿真结果表明,所提的多目标联合优化算法可实现数据中台任务调度和资源管理多目标优化,相较于常用资源调度优化算法CTS算法、GTB算法、PTS算法,所提算法可明显降低数据中台的能源消耗和能源成本,具有一定的有效性和优越性。

面向电力设施的无人机多目标监测与反制系统

针对电力设施运行环境复杂、强电磁场和高电压给电力设施的监测和反制带来的诸多问题,提出一种基于智能感知系统的电力设施无人机多目标监测与反制方法。设计硬件系统和图像预处理、目标监测和反制的软件程序,并在程序中添加图像特征处理技术,获取目标图像的特征向量,将软件程序添加到硬件系统中完成电力设施的无人机多目标监测与反制。实验结果表明:该方法计算速度快、召回率高、平均交并比高。

多目标监测无线报警系统

本文介绍“多目标监测无线报警系统”的结构原理，性能特点和主要技术。该系统结构简单，应用灵活，具有较高的性能价格比，可满足实际应用的要求。

矿山遥感监测中QuickBird数据融合方法研究

运用Brovey、IHS、PCA和Pan Sharpening等变换方法对QuickBird影像进行融合,并从定性和定量角度对各种融合方法的效果进行评价。研究结果表明,Pan Sharpening融合方法不仅能增加地物的空间信息,而且还能较好地保持原始多光谱信息,是一种适合QuickBird数据的融合方法。