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面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型
被引量:
7
1
作者
孙继洋
黄建玲
+2 位作者
陈艳艳
魏攀一
贾建林
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期105-111,共7页
在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型.该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化...
在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型.该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化求解.根据仿真案例结果发现,在乘客需求分布存在较大差异和不确定性时,模型仍能满足所有乘客需求,且车辆总行程耗时较为稳定,系统进行路径优化计算耗时较小,验证了模型及算法的实用性.研究结果表明,面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型能够最大程度满足乘客需求,并在企业成本、乘客时间成本与需求响应方面达到最大平衡,在实际交通中具有重要意义.
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关键词
城市交通
多目标站
启发式算法
灵活型公交
路径优化
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职称材料
多站多目标雷达数据融合
被引量:
6
2
作者
徐毓
金以慧
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2003年第1期15-18,共4页
多站多目标跟踪是雷达数据融合的主要问题。提出了一种对测量数据聚类,在类间进行数据融合,之后基于目标的融合状态,采用强跟踪滤波器(STF)对多目标进行跟踪。利用上述方法,进行了各种态势下的仿真实验。
关键词
雷达
多
站
多目标
跟踪雷达
指派
模式聚类
数据融合
强跟踪滤波器
下载PDF
职称材料
基于距离信息的多站多目标数据融合
3
作者
牛涛
陈卫东
安志忠
《火控雷达技术》
2004年第2期8-15,共8页
在基于距离测量信息的多站系统中 ,将单传感器联合概率数据关联滤波 ( JPDA)推广到了多传感器场合。对 MSJPDA的两种常用实现结构 ,采用深度优先搜索算法 ( DFS)实现可行联合事件的快速生成 。
关键词
距离测量信息
多
站
多目标
数据融合
传感器
联合概率数据关联滤波
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职称材料
题名
面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型
被引量:
7
1
作者
孙继洋
黄建玲
陈艳艳
魏攀一
贾建林
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
北京市交通信息中心
北京城市交通协同创新中心
交通运输部公路科学研究院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期105-111,共7页
基金
北京市科技计划课题(SF2018-20)~~
文摘
在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型.该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化求解.根据仿真案例结果发现,在乘客需求分布存在较大差异和不确定性时,模型仍能满足所有乘客需求,且车辆总行程耗时较为稳定,系统进行路径优化计算耗时较小,验证了模型及算法的实用性.研究结果表明,面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型能够最大程度满足乘客需求,并在企业成本、乘客时间成本与需求响应方面达到最大平衡,在实际交通中具有重要意义.
关键词
城市交通
多目标站
启发式算法
灵活型公交
路径优化
Keywords
urban traffic
multi-target stations
heuristic algorithm
flexible bus
route optimization
分类号
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
多站多目标雷达数据融合
被引量:
6
2
作者
徐毓
金以慧
机构
清华大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2003年第1期15-18,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40101019)
文摘
多站多目标跟踪是雷达数据融合的主要问题。提出了一种对测量数据聚类,在类间进行数据融合,之后基于目标的融合状态,采用强跟踪滤波器(STF)对多目标进行跟踪。利用上述方法,进行了各种态势下的仿真实验。
关键词
雷达
多
站
多目标
跟踪雷达
指派
模式聚类
数据融合
强跟踪滤波器
Keywords
clustering,data fusion,strong tracking filter
分类号
TN957.522 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于距离信息的多站多目标数据融合
3
作者
牛涛
陈卫东
安志忠
机构
中国科学技术大学
出处
《火控雷达技术》
2004年第2期8-15,共8页
文摘
在基于距离测量信息的多站系统中 ,将单传感器联合概率数据关联滤波 ( JPDA)推广到了多传感器场合。对 MSJPDA的两种常用实现结构 ,采用深度优先搜索算法 ( DFS)实现可行联合事件的快速生成 。
关键词
距离测量信息
多
站
多目标
数据融合
传感器
联合概率数据关联滤波
Keywords
data fusion
joint probabilistic data association
DFS
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型
孙继洋
黄建玲
陈艳艳
魏攀一
贾建林
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
多站多目标雷达数据融合
徐毓
金以慧
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2003
6
下载PDF
职称材料
3
基于距离信息的多站多目标数据融合
牛涛
陈卫东
安志忠
《火控雷达技术》
2004
0
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职称材料
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