对抗错误传播的SC-LDPC码多目标符号窗译码算法

空间耦合低密度奇偶校验(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check,SC-LDPC)码具有阈值饱和的优良特性,其校验矩阵仅在对角带存在非零符号,且对角带区域具有周期性、半无限特性,该结构适用于窗译码。论文针对窗译码复杂度较高的问题,提出多目标符号窗译码算法,在每个窗口完成译码后,增加目标符号输出数量与窗口滑动的步长,仿真表明该算法可以大幅降低复杂度。但多目标符号窗译码由于校验矩阵对角带信息迭代减少,易受错误传播的影响,为此论文提出动态调参算法对抗错误传播,在检测到先前连续若干个窗口未能正确输出码字,增加后续窗口的迭代上限或窗口尺寸,仿真表明该算法可有效降低误码率最高达0.14 dB。

消息复用下的空间耦合LDPC码窗译码优化算法

空间耦合低密度奇偶校验(Spatially Coupled Low Density Parity Check,SC-LDPC)码由于其奇偶校验矩阵呈现对角带非零项的特点,采用窗译码可获得较低的时延及复杂度。针对SC-LDPC码窗译码性能损失、译码复杂度依然较高的问题,提出了消息复用(Message Reuse for Window Decoding,MR-WD)算法和动态多目标符号输出(Dynamic Multi-target-symbol Output for Window Decoding,DMO-WD)算法。消息复用算法以外部对数似然比值作为边信息传入窗口,与传统窗译码相比,译码性能得到了提升,译码复杂度降低。动态多目标符号输出算法在连续若干个窗口均满足奇偶校验方程判定为零时,增加目标符号的输出数量,反之减少目标符号的输出数量。该算法在误码率损失可忽略不计的情况下降低译码复杂度最大达20%,且在动态多目标符号窗译码中使用消息复用更新边信息时,相比于传统窗译码性能提升约0.2 dB,复杂度下降约35%。

Conversational Documentarianism in Instagram： Multidimensional Interface and Interactivity

What are the articulative semiotic characteristics of the Instagram interface, and how do they contribute to the construction of documentary, conversational photographic discourses with social purposes？ This is a semiotic analysis of the Instagram interface as an interactive and conversational platform in creating new photographic documentary strategies for social purposes, to which we have applied the model of textual conversation as outlined by Bettetini （1984） and the concept of multidimensional interactivity proposed by Sally McMillan （2006）. We shall analyse the work of Pachi Tamer （@cachafaz） in Instagram,and in particular the ＂Jim-Oktoberfest＂ case, the One-Dollar-Dreams site and the same author＇s ＂Sebasti^in＂ case from a semiotic perspective.