基于模糊集理论的多目标线性分式规划

生产实践中,决策者经常面对多目标线性分式规划问题,但其已有解法大都存在计算障碍。在许多学者研究的基础上,给出了多目标线性分式规划的模型,研究并完善了求解该类问题的基于模糊集理论的语言变量方法。

应用模糊目标规划方法求解多目标线性分式规划问题

针对多目标分式线性规划问题,提出利用上(下)界表示目标期望水平及允许上(下)限,且利用一阶泰勒公式逼近隶属函数,将多目标分式规划转化为线性规划问题,并用单纯形法求解,通过实验算例说明了所提出的方法的有效性.

含有模糊决策的线性分式多目标规划

针对实际问题中决策变量通常是模糊的情况 ,讨论具块角结构的含有模糊决策的线性分式多目标规划模型。使用 α-水平集 ,建立了对应的 α-多目标规划模型。为解决这类问题 ,设计了基于模糊模拟的遗传算法。数值例子表明 。