理论变异函数球状模型的加权线性规划法拟合

对理论变异函数球状模型及其套合结构拟合这一问题作了探讨 ,提出了加权线性规划拟合法。由于该法在目标函数中既可考虑到对不同滞后 h下所得实验变异函数值进行加权 ,又可保证拟合成功 ,同时还可进行人工干预 ,因此 ,方法综合了现有加权多项式拟合法及线性规划拟合法的各自优点 ,且在计算上较目标规划拟合法更为简单。

基于多目标优化模型的扇叶最优分组与排列方案

衡量某种机械单片扇叶结构优劣的指标有“质量”与“转动频率”两种参数,为了合理地装配整个风扇,需要相邻组的扇叶质量差达到最小,同时相邻叶片的频率差达到最大。首先构建一个单目标优化的质量分组模型,其后引入递推型动态规划算法,使得相邻组的扇叶质量差达到最小。同时考虑转动频率的影响,再建立一个多目标优化的质量分组模型,采用动态权重线性加权法,通过对比不同权重下相邻扇叶组的最大质量差和相邻扇叶的最大频率差,发现当A目标和B目标的权重均为0.5时,该模型所给出的方案效果最佳。

基于加权线性规划法的变异函数球状模型自动拟合研究

对加权线性规划拟合法的权进行了改善,提出兼顾滞后距和数据对数目对权的影响的计算方法。并以山东某金矿等多个金属矿山为例进行了可行性验证,实验得出结论为本文提出的权计算方法适应性更强(既能适用于数据对数目随滞后距的增大而减小的实验变异函数拟合,也能适用于数据对数目与滞后距变化不一致的实验变异函数拟合),拟合所得理论变异函数能使储量估算的精确性得到提高。

基于函数型数据的广义线性回归模型

函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到了参数部分和非参数部分的估计量,并给出了一种重加权算法进行参数求解,解决了含数值型和函数型混合数据类型自变量的回归问题,同时扩展了函数型线性模型的应用范围。估计过程中,分别采用了函数型主成分和B样条基函数,并给出了基函数个数选择的准则。数值模拟结果表明,所提出方法具有良好的可行性与正确性。

目标函数带绝对值号的特殊非线性规划问题

作者在编制某市综合发展规划建立数学模型时,遇到了目标函数带绝对值号的一类特殊非线性规划问题。本文证明,该问题可化为一般的线性规划问题来求解。本文还列出了一些在实践中遇到,但还未能有效地求解的一些特殊的非线性规划问题,这些问题有待进一步研究。

油田开发规划非线性多目标优化模型研究

为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。采用ARMAX模型预测模型参数,用多项式拟合描述产量与工作量之间的非线性关系,在对多目标设置不同优先级的基础上,应用基于遗传算法的逐层非线性多目标算法,较快地得到最优解,对油田效益规划的编制具有重要意义。

目标函数对HEC-HMS模型参数率定的影响研究

以清江流域(渔峡口以上)为例,采用分布式水文模型HEC-HMS研究了模型参数自动率定功能,并选取参数优化的目标函数,以探讨目标函数的选取对模型模拟结果的影响,并分析其原因。结果表明,峰值加权均方根误差目标函数的模拟效果最佳,为选取其他洪水模拟参数优化目标函数提供了理论依据。

基于分类线性加权的源-目标话者声音转换算法的研究

源-目标话者的声音转换是一种变换说话人声音特性的技术,它将源说话人的声音转换成另一个指定的目标说话人的声音。对源话者声道谱特性的修改是声音转换的关键之一。为了克服一般分类线性转换算法中分类不准确所带来的误差,本文引入了分类线性加权转换的策略,根据不同子类的转换函数对谱特性的贡献,赋予不同的加权系数,给出了一种基于GMM后验概率加权的线性转换算法。在微软汉语普通话语音数据库上做的四组对比实验表明,该算法在谱转换性能上均有不同程度的提高。

最佳投资选择下的双目标函数规划模型

一般情况下,收益高的投资工具,其风险也大,而风险相对较小的投资工具其收益较低。金融投资的风险是指投资者在投资过程中,由于种种不确定因素,影响着其未来实际收益与预期收益发生背离的可能性及背离的幅度。因此,如何做出最佳投资选择,实现投资者的效用极大化的目标是投资决策分析研究的一个关键。

加权比值型课程目标达成度评价方法的局限性及其改进方法研究——以《工程水文学》为例

提出了基于加权分段函数的改进课程目标达成度评价方法,并以《工程水文学》的为例,验证了评价模型的有效性。结果显示,与传统加权比值模型相比,加权分段函数模型具有如下优势:加权分段函数模型通过科学设计函数的拐点,为教学目标达成度和课程目标达成度的合格阈值提供了数学依据;加权分段函数型模型则克服了考核难度对教学目标评价结果的影响,能够准确实现不同难度教学目标达成度的横向对比;对于考核方式有较大优化的课程,传统加权比值型方法由于忽视了考核材料的难度差异,导致评价结果不符合实际。而加权分段函数模型则能准确量化其课程目标达成度的持续改进过程,有效服务课程的持续改进效果分析。

以应力为目标的拱坝体型优化线性规划模型

以最大主拉应力最小作为目标函数,建立了拱坝体型优化设计的线性规划模型.以该模型计算某高拱坝的结果表明,以应力为目标的拱坝体型优化设计,可合理地调整坝体应力状态,从而获得更高的安全储备.

一种新的基于样条函数的自适应模糊回归模型

本文对经典的模糊半参数部分线性模型进行了推广。在本文中,考虑将样条函数和非参方法结合起来进而应用在具有模糊解释变量和模糊响应变量的数据中来,并将模糊响应变量的展形作为模糊响应变量的中心的线性组合,从而构建出一种新的自适应模糊半参数回归模型。模型中重点考虑解释变量的中心与响应变量之间的关系,以简便所构造的模型。然后,提出了一种交叉验证和最小绝对偏差混合的方法来实现所构造的自适应模糊半参数回归的目标函数优化问题,进而估计模糊半参回归模型的非参数部分的带宽和参数部分中待估计的实系数。为了验证所提出模型的有效性,本文中利用了一些常用的拟合指标来检验回归模型的性能。最后将本文中提出的回归模型与所提出的方法进行了对比分析,结果表明所提出的回归模型是较为有效的和准确的。

基于Lyapunov-MPC方法的非合作目标近距离抵近控制

针对航天器近距离视线抵近同时存在轨道与姿态机动的非合作目标特定方位控制问题,提出了一种基于控制Lyapunov函数(CLF)的模型预测控制方法 (LMPC)。首先,根据视线坐标系下的轨道动力学方程,建立了满足视线指向要求的航天器相对轨道动力学模型,并推导了期望轨道的解析表达式。其次,利用MPC方法设计控制器进行在线优化控制,并通过纳入基于李雅普洛夫方法的非线性反步控制的显式特征,构建收缩约束式,以确保闭环稳定性。接着,对基于LMPC的控制方法的递归可行性和闭环稳定性进行了证明。最后,仿真结果证明了所设计的LMPC轨迹跟踪方法的有效性和鲁棒性。

采用非对称高斯函数非均匀选取典型工作点的线性参数变化模型辨识方法(英文)

In this paper, asymmetric Gaussian weighting functions are introduced for the identification of linear parameter varying systems by utilizing an input–output multi-model structure. It is not required to select operating points with uniform spacing and more flexibility is achieved. To verify the effectiveness of the proposed approach, several weighting functions, including linear, Gaussian and asymmetric Gaussian weighting functions, are evaluated and compared. It is demonstrated through simulations with a continuous stirred tank reactor model that the proposed approach provides more satisfactory approximation.

多目标线性规划的一种几何模型求解法

本文提出多目标线性规划求解的一种新方法:几何模型求解法(简称GMM)。GMM以参考文献[2]的研究为基础,在求出全部可行域顶点一次得到多目标函数值后,建立决策空间的几何模型,决策者用此模型进行决策分析,找到决策空间中使所有目标函数值都达到令决策者满意的某一点。GMM法与参考文献[3]提出的ISTM法相比,具有更直观、更明确的优点。GMM法计算量少、按参考文献[1]的数学模型在计算机上实现速度快,利于求解大规模多目标线性规划问题。

在线性模型中的随机加权逼近

本文考察有线性模型中回归系数LS估计的随机加权统计量,证明了在某些条件下随机加权分布逼近误差分布的阶为n^(-1╱2)。

多变量系统神经网络辨识的无模型自校正控制器研究

针对多变量NARMA模型,将其转化为具有耦合的子系统,采用具有辅助变量的多变量紧格式动态线性化方法逼近多变量NARMA模型,利用BP神经网络辨识其参数,基于多变量广义目标函数提出多变量NARMA模型的神经网络辨识的无模型自校正控制器,算法为关于控制输入的非线性方程组,通过非线性数值分析的牛顿法对其进行求解,根据非线性递推最小二乘法对BP神经网络的连接权重值进行在线学习。仿真研究表明系统的响应具有优良的性能。

例谈目标函数的模型构造及交汇应用

近几年来的高考试题来看，“线性规划问题”从单纯考查“线性约束条件下的线性目标函数最值问题”，慢慢过渡到“非线性目标函数问题”，把“线性规划问题”作为模型和载体来考查学生的综合应用数学知识的能力，考查的形式呈现出新的背景、新的特点．笔者根据近年各省市的高考（模）试题，选择几题，分两部分赏析“非线性目标函数问题”，供参考．

船队规划的线性模型研究与应用

本文研究了为完成运输船队在一定时期内的运输任务,合理的利用现有船舶及考虑旧船报废计划,使船队总的经济效益最高,各年度怎样调度船舶和增加新船的船队发展规划方法问题。建立了连续变量和混合整数两种线性规划模型,并以原油运输船队的营运发展规划为例,说明了连续变量线性规划方法的具体应用。