由于供热设备能源消耗较大,现有方法存在收敛速率缓慢问题,导致能源利用效率较低,提高了供热成本,提出一种基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度方法。分析人体感受与PMV指标(Predicted Mean Vote,PMV)对应联系,获取冷热功率...由于供热设备能源消耗较大,现有方法存在收敛速率缓慢问题,导致能源利用效率较低,提高了供热成本,提出一种基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度方法。分析人体感受与PMV指标(Predicted Mean Vote,PMV)对应联系,获取冷热功率和人体舒适度之间关联;构建电-热时间尺度平衡调度模型,根据环保、安全可信度、清洁等指标建立多目标优化函数,并融合双层规划法与粒子群算法实现综合能源系统多目标联合调度。仿真结果表明,本文方法计算速率较快,调度性能优良,在满足用户舒适度的同时完善系统运行经济性,具有很高的实际应用价值。展开更多
文摘由于供热设备能源消耗较大,现有方法存在收敛速率缓慢问题,导致能源利用效率较低,提高了供热成本,提出一种基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度方法。分析人体感受与PMV指标(Predicted Mean Vote,PMV)对应联系,获取冷热功率和人体舒适度之间关联;构建电-热时间尺度平衡调度模型,根据环保、安全可信度、清洁等指标建立多目标优化函数,并融合双层规划法与粒子群算法实现综合能源系统多目标联合调度。仿真结果表明,本文方法计算速率较快,调度性能优良,在满足用户舒适度的同时完善系统运行经济性,具有很高的实际应用价值。