一种实用的多运动目标标记与计数新方法

针对多运动目标的识别与计数,首先提出了一种改进的像素标记法,即对二值图像进行逐点扫描,将同一目标的像素赋予相同的标号,形成相应的标签图像,并初步统计出运动目标的数量;通过标记后,进一步按照运动目标的标号,提取每一个运动目标的面积、高宽比、质心特征量,并通过阈值判定,将特征量不在阈值范围内的伪目标清除,最终实现真实运动目标数量统计。实验证明该方法稳定性强、准确率较高,针对轮廓复杂的目标也有良好的效果。

畜牧养殖场图像远程采集与目标计数系统

针对畜牧储备政策补贴管理中由于养殖场分散和偏远所致畜牧储备数目统计困难的问题,建立了养殖场图像远程采集与目标计数系统。以生猪为实验目标,采用中值滤波和区域生长法进行图像分割,利用基于纹理特征的滤波方法排除颜色灰度相似背景的干扰,实现了远程视频采集的养殖场图像识别计数。该系统的平均识别率在85%左右,能够较准确地识别目标,实现畜牧产品数量的自动计数,可满足一般工程应用中的畜牧产品实时计数的要求。

图像识别计数在储备生猪统计的应用

针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值滤波预处理,再通过形态学算法和区域生长法相结合的方法对处理后的二值图像进行目标数量的统计。单机实验结果表明,该方法可以精确提取出目标相互间覆盖率较小的图像中的目标,并降低光照因素带来的影响,最终实现生猪数目的自动计数。