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基于EBSILON的母管制热电联产系统多目标负荷优化研究
1
作者
胡一鸣
陈斌
+3 位作者
李明
钟江
李蔚
肖颖
《山东电力技术》
2024年第7期61-67,共7页
目前电厂负荷优化分配是降低发电煤耗和污染物排放、提高经济效益的重要技术手段之一。针对某“4炉2机”母管制热电联产机组,应用EBSILON仿真软件建立供电、供热的优化运行模型,将电厂历史运行数据与仿真数据进行对比,验证了模型准确性...
目前电厂负荷优化分配是降低发电煤耗和污染物排放、提高经济效益的重要技术手段之一。针对某“4炉2机”母管制热电联产机组,应用EBSILON仿真软件建立供电、供热的优化运行模型,将电厂历史运行数据与仿真数据进行对比,验证了模型准确性。考虑环保性和经济性,基于主观赋权法-层次分析法和客观赋权法-CRITIC法,为各优化目标赋权重,构建多目标优化体系。然后分别采用枚举法和花粉算法选取生产实时数据进行负荷优化分配计算,并利用EBSILON进行变工况计算验证。结果表明该优化方式能取得较好的节能降碳效果,可降低煤耗量约550 t/月,减少二氧化碳排放量约1139 t/月、污染物排放量约0.24 t/月,为热电联产机组的优化运行提供了一种新思路。
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关键词
多目标负荷优化
EBSILON建模
层次分析法
CRITIC法
下载PDF
职称材料
基于TOPSIS的火电机组负荷优化分配
被引量:
6
2
作者
简一帆
陈彦桥
曾德良
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期70-74,共5页
为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出...
为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出了4台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,与AGC指令直调法相比,机组污染物排放量降低了53.43 t/h,调节时间降低了1.569 min,证明本文方法不仅能够保证负荷分配的经济性,在环保性和快速性方面有更明显的优化效果。最后讨论了3个目标取不同权值时负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标机组负荷分配方案的确定依赖于3个目标在决策中所占的重要程度。
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关键词
多目标
机组
负荷
优化
分配
NSGA
II
TOPSIS
非支配解集合
原文传递
题名
基于EBSILON的母管制热电联产系统多目标负荷优化研究
1
作者
胡一鸣
陈斌
李明
钟江
李蔚
肖颖
机构
桐乡泰爱斯环保能源有限公司
浙江大学能源工程学院
出处
《山东电力技术》
2024年第7期61-67,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0126000)。
文摘
目前电厂负荷优化分配是降低发电煤耗和污染物排放、提高经济效益的重要技术手段之一。针对某“4炉2机”母管制热电联产机组,应用EBSILON仿真软件建立供电、供热的优化运行模型,将电厂历史运行数据与仿真数据进行对比,验证了模型准确性。考虑环保性和经济性,基于主观赋权法-层次分析法和客观赋权法-CRITIC法,为各优化目标赋权重,构建多目标优化体系。然后分别采用枚举法和花粉算法选取生产实时数据进行负荷优化分配计算,并利用EBSILON进行变工况计算验证。结果表明该优化方式能取得较好的节能降碳效果,可降低煤耗量约550 t/月,减少二氧化碳排放量约1139 t/月、污染物排放量约0.24 t/月,为热电联产机组的优化运行提供了一种新思路。
关键词
多目标负荷优化
EBSILON建模
层次分析法
CRITIC法
Keywords
multi-objective load optimization
EBSILON modeling
analytic hierarchy process
CRITIC method
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于TOPSIS的火电机组负荷优化分配
被引量:
6
2
作者
简一帆
陈彦桥
曾德良
机构
华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室
出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期70-74,共5页
文摘
为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出了4台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,与AGC指令直调法相比,机组污染物排放量降低了53.43 t/h,调节时间降低了1.569 min,证明本文方法不仅能够保证负荷分配的经济性,在环保性和快速性方面有更明显的优化效果。最后讨论了3个目标取不同权值时负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标机组负荷分配方案的确定依赖于3个目标在决策中所占的重要程度。
关键词
多目标
机组
负荷
优化
分配
NSGA
II
TOPSIS
非支配解集合
Keywords
multi-objective load distribution
NSGA Ⅱ
TOPSIS
non-domination set
分类号
TK09 [动力工程及工程热物理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EBSILON的母管制热电联产系统多目标负荷优化研究
胡一鸣
陈斌
李明
钟江
李蔚
肖颖
《山东电力技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于TOPSIS的火电机组负荷优化分配
简一帆
陈彦桥
曾德良
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
原文传递
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